Теория вероятностей

Пособие предназначено для оказания помощи студентам при выполнении практических заданий в курсе «Теория вероятностей». Предложены в большом количестве разнообразные задачи с подробно разобранными решениями, а также задачи для самостоятельной работы студентов по каждой из тем. Приводятся все необходимые теоретические сведения из курса, для того, чтобы студент мог выполнить задания без обращения к дополнительной литературе. Для студентов ФПМК и ФТФ, изучающих курс «Теория вероятностей», но может быть полезно широкому кругу читателей, интересующихся решением вероятностных задач.

Пособие предназначено для студентов университетов, обучающихся по специализации «Математические методы защиты информации» специальности «Компьютерная безопасность» и владеющих основами дискретной математики, общей алгебры, теории вычислительной сложности, теории вероятностей и математической статистики.

Пособие предназначено для оказания помощи студентам при выполнении практических заданий в курсе «Теория случайных процессов». Предложены в большом количестве разнообразные задачи с разобранными решениями, а также задачи для самостоятельной работы студентов по каждой из тем. Приводятся все необходимые теоретические сведения из теории случайных процессов. Методическое пособие составлено так, чтобы студент смог выполнить задания без обращения к дополнительной литературе. Для студентов 3-го курса бакалавриата ФПМК, изучающих курс «Теория вероятностей и случайные процессы».

Книга знакомит с основными математическими инструментами, необходимыми для работы с широким классом прикладных вероятностных моделей. Рассмотрены гауссовские случайные процессы, случайные меры, стохастические интегралы, безгранично делимые и устойчивые распределения и процессы. При этом фундаментальные концепции теории случайных процессов иллюстрируются на близком к реальному примере «модели телетрафика», который тем не менее достаточно прост для изучения. Это позволяет читателю гораздо полнее представить себе механизм действия теоретических закономерностей и понять, как они могут применяться на практике. Книга предназначена для студентов старших курсов и аспирантов, обучающихся по направлениям «Математика» и «Прикладная математика», специализирующихся в области теории вероятностей, математической статистики, статистического моделирования, а также инженерных специальностей, связанных с организацией телекоммуникационных систем. Изложение в значительной степени самодостаточно, так что от читателя требуются лишь самые общие представления о теории вероятностей. В учебном процессе книгу можно положить в основу семестрового лекционного курса или семинара для аспирантов и старшекурсников.

Представьте, что вы в падающем самолете. Без паники! Из сари вашей соседки можно сделать парашют и остаться в живых, надо лишь правильно рассчитать площадь материала. Это всего один пример того, как знание нужной формулы может пригодиться нам в самых неожиданных ситуациях. В копилке британского математика Криса Уоринга таких много, ведь он, как никто другой, умеет просто и с юмором объяснять сложные вещи. Уоринг написал эту книгу, чтобы рассказать о прелести и пользе уравнений на примере бытовых и экстраординарных событий – от расчета оптимальной схемы для охраны одного из шедевров Лувра до спасения человечества во время энергетического кризиса. Даже если вы не любили математику в школе, прочитайте эту книгу, чтобы полюбить формулы и научиться применять их в жизни.

Эта публикация является краткой записью прочитанного авторами курса лекций для студентов Сочинского государственного университета. Для студентов направления подготовки бакалавров 44.03.05 «Педагогическое образование» (с двумя профилями «Математика и информатика»).

В данной монографии излагаются основы вероятностной теории фондовых бирж, построенной на базе вероятностной экономической теории. Аналитические и численные методы данной теории использованы для расчетов временной динамики рыночных цен и объемов торгов различными активами на Московской Бирже и Intercontinental Exchange Futures Europe в течение одной торговой сессии и детального сравнения результатов расчетов с экспериментальными данными. Это сравнение демонстрирует хорошее согласие теории и эксперимента, которое позволяет утверждать, что в монографии была решена основная научная задача данного исследования — показано, что вероятностная экономическая теория находит экспериментальное подтверждение и тем самым обретает твердое экспериментальное обоснование. Для специалистов в сфере финансов, эконофизики и физической экономики, а также для профессиональных инвесторов и биржевых трейдеров.

Это саммари – сокращенная версия книги «Одураченные случайностью. О скрытой роли шанса в бизнесе и в жизни» Нассима Талеба. Только самые ценные мысли, идеи, кейсы, примеры. Жизнь – сложная штука. Звучит банально, вот только мы постоянно игнорируем эту банальность… и постоянно расплачиваемся за такую беспечность. Всему происходящему в жизни абсолютное большинство людей обязано непредсказуемости, о которой они даже не подозревают, а если подозревают, то склонны всячески преуменьшать ее роль. Мы путаем причины и следствия, то и дело переоцениваем события по их результатам и неизменно оказываемся умны задним числом. Но случайностей от этого меньше не становится, они подстерегают на каждом шагу и чреваты неприятностями. Как полюбить случайности? Почему нужно отказаться от чтения новостей? Чего не знают историки? Расскажет Нассим Талеб – математик, финансовый гуру и один из величайших мыслителей современности. В формате PDF A4 сохранён издательский макет.

Учебное пособие подготовлено для студентов 1-2 курсов очного и заочного отделений, изучающих теорию вероятностей и математическую статистику в объеме семестрового курса. Пособие содержит индивидуальные домашние задания.

Предлагаемая книга посвящена основам возникшей сравнительно недавно теории оптимального восстановления, а также демонстрации ряда задач, которые могут быть решены с помощью этой теории. Приложения теории оптимального восстановления довольно многочисленны. Рассмотрены задачи восстановления значений дифференциальных операторов, интерполяции, восстановления сигналов и решений уравнений математической физики. Задачи интерполяции рассматриваются как на классах гладких функций, так и на классах аналитических функций.

Пособие представляет собой конспект курса лекций, разработанного и читаемого авторами в Томском государственном университете студентам, обучающимся по специальности «Компьютерная безопасность».

В этой книге я обьясняю как можно жить без интернета в наше время и возможно помочь инфомационно, то что нужно делать для продвижения вперёд...

В учебном пособии изложены основы теории проверки статистических гипотез, начала теории корреляционного анализа и примеры решения типовых задач. Пособие подготовлено в соответствии с требованиями федеральных государственных образовательных стандартов высшего образования по направлению подготовки 01.03.02 «Прикладная математика и информатика» и специальности «Информационно-аналитические системы безопасности» (специализация «Технологии информационно-аналитического мониторинга») в соответствии с программами учебной дисциплины «Теория вероятностей и математическая статистика». Для студентов инженерных и экономических специальностей и направлений подготовки, магистрантов и аспирантов.

В практикуме изложены теоретические и практические основы курса «Теория вероятностей и математическая статистика». Пособие подготовлено в соответствии с требованиями федеральных государственных образовательных стандартов высшего образования по направлению подготовки 01.03.02 «Прикладная математика и информатика» и специальности 10.05.04 «Информационно-аналитические системы безопасности» (специализация «Технологии информационно-аналитического мониторинга»), в соответствии с программами учебной дисциплины «Теория вероятностей и математическая статистика». Для студентов высших учебных заведений, обучающихся по инженерно-техническим, естественно-научным и экономическим направлениям.

Учебное пособие предназначено для практических занятий по курсу «Теория вероятностей и математическая статистика». В работе изложен теоретический материал и приведены примеры решения задач по теории вероятностей. Материал подразделен на девять тем и сгруппирован таким образом, чтобы на аудиторном занятии изучались одна-две темы. В рамках каждой темы предлагаются упражнения для самостоятельной работы. Приложение А содержит пример варианта контрольной работы. Учебное пособие предназначено для студентов I курса АВТФ направлений 09.03.01 и 27.03.01 дневной формы обучения, а также может быть полезно студентам других специальностей, в том числе заочной формы обучения, изучающих дисциплину «Теория вероятностей и математическая статистика».

Эта книга является переработанным изданием учебного пособия, широко известного многим поколениям студентов. Она написана в соответствии с программой по курсу высшей математики для вузов. Пособие состоит из двух книг. Содержание второй книги охватывает следующие разделы: дифференциальное исчисление функций нескольких переменных, кратные криволинейные интегралы, ряды, дифференциальные уравнения, элементы теории вероятностей и элементы операционного исчисления. В каждом разделе курса приводится большое количество подробно решенных примеров и задач, поясняющих теоретический материал. Пособие адресовано студентам и преподавателям вузов.

Изложена технология рационального использования внутреннних ресурсов систем, описываемых распределением вероятностей Стьюдента. Будет полезна специалистам разных областей, которым приходится совместно обрабатывать большие совокупности данных. 2-е издание, исправленное и дополненное

Пособие включает в себя основные разделы, излагаемые в рамках курса «Теория вероятностей и математическая статистика», кроме того, содержит дополнительные сведения, способствующие в более полной мере освоению студентами знаний и компетенций, предусмотренных положениями соответствующих госстандартов направлений подготовки 12.03.04 – Биотехнические системы и технологии, 09.03.02 – Информационные системы и технологии. Приводятся ключевые положения теории вероятностей, а также излагаются наиболее известные методы математической статистики. В конце каждого раздела следуют контрольные вопросы, помогающие усвоению материала. Математическая строгость изложения соответствует уровню подготовки студентов второго курса бакалавриата по соответствующим направлениям. Пособие будет полезно также студентам физико-математических и технических специальностей, аспирантам и всем, кто интересуется теорией вероятностей и связанными с ней вопросами.

Учебное пособие представляет собой дополнительные материалы по курсу «Статистические методы анализа данных». В пособии приведены вероятностные постановки, описаны модели бинарного отклика и модели с ошибками в переменных, рассмотрены методы и алгоритмы построения регрессионных зависимостей для этих моделей. Кроме того, в пособие включены скрипты на языке R для реализации некоторых расчетов и вывода графиков.

Учебно-методическое пособие содержит краткие теоретические сведения по некоторым разделам эконометрики. Представлены решения типовых задач парной и множественной регрессии. Приводятся задания для самостоятельной работы. Пособие предназначено для студентов, обучающихся по направлениям подготовки 38.03.01 «Экономика», 38.03.02 «Менеджмент», 38.03.05 «Бизнес-информатика», а также для преподавателей вуза, специалистов-практиков. Может использоваться при изучении дисциплин «Анализ данных», «Эконометрика», «Теория вероятностей и математическая статистика».