Статистические модели

Работа посвящена анализу динамики российской институциональной системы в контексте фундаментальных взаимосвязей между институциональным и экономическим развитием. Описаны авторитетные международные индикаторы институционального развития и с их помощью проведен анализ текущих тенденций в развитии российских институтов. Сопоставляется российская ситуация с тенденциями институционального развития в странах СНГ, Восточной Европы и отдельных странах ОЭСР. Представлена оригинальная многофакторная статистическая модель, предназначенная для объяснения фундаментальных межстрановых институциональных различий на основе ограниченного набора экономических, географических и культурно-исторических факторов.

Цель данного пособия – оказание помощи в формировании базовых навыков работы с пакетом прикладных программ SPSS студентам социологического профиля и тем специалистам-социологам, которые начинают делать первые шаги в области машинной статобработки данных. Поэтому представленный в пособии материал ориентирован на ознакомление читателей с возможностями реализации в среде SPSS наиболее часто используемых команд управления, операций и методов обработки данных, простейших способов визуализации и форм выдачи результатов обсчётов. При этом процесс машинной статобработки данных рассмотрен в контексте технологической цепочки организации и проведения социологических исследований. Также уделено внимание как некоторым базовым вопросам подготовки данных в виртуальной среде SPSS к машинной статобработке, так и использованию наиболее «популярных» методов статистического анализа. Для студентов высших учебных заведений, обучающихся по направлению подготовки (уровень бакалавриата) 39.03.01 «Социология», а также социологов, начинающих своё знакомство с машинной статобработкой данных.

Нужно решить конкретную задачу, а перед вами куча непонятных данных, в которой черт ногу сломит? «Байесовская статистика» расскажет, как принимать правильные решения, задействуя свою интуицию и простую математику. Пора забыть про заумные и занудные университетские лекции! Эта книга даст вам полное понимание байесовской статистики буквально «на пальцах» – с помощью простых объяснений и ярких примеров. Чтобы узнать, как применить байесовские подходы к реальной жизни, вы отправитесь на охоту за НЛО, поиграете в «Лего», рассчитаете вероятность выживания Хана Соло при полете через поле астероидов, а также узнаете, как оценить вероятность того, что вы не заболели (ковидом?!), несмотря на то, что нагуглили все симптомы родильной горячки. Прикладные задачи и упражнения помогут закрепить материал и заложить фундамент для работы с широким спектром задач: от невероятных текущих событий до ежедневных сюрпризов делового мира.

Эта книга представляет собой сборник работ, связанных с проблемами теории и практики выборок в духе идей доктора Эдвардса Деминга. Кроме того, в книгу вошли некоторые статьи, которые не связаны непосредственно с выборками, но рассматривают те или иные вопросы в той же логике. Все работы были ранее опубликованы в журналах издательства «Стандарты и качество» и заново отредактированы. Добавления выделены квадратными скобками. Выборочные методы широко используются на практике, поэтому мы надеемся, что эта книга окажется полезной всем, кто сталкивается с выборками, а это все люди. Кроме того, она показывает подход Деминга к использованию статистических методов. Книга может быть полезна студентам всех специальностей, как технических, так и гуманитарных.

Представлены основные сведения по теории вероятностей: теоремы сложения и умножения вероятностей, теоремы Лапласа и Пуассона, формулы Байеса и Бернулли. Приведены законы распределения для дискретных и непрерывных случайных величин, их числовые характеристики. Рассмотрены основы теории статистической радиотехники; считается, что помеха – стационарный случайный процесс. Дано представление такого процесса интегралом Фурье – Стилтьеса, приведена теорема Винера – Хинчина. Решаются задачи теории и практики помехоустойчивости: согласованный фильтр, фильтр Винера, фильтр Калмана; оптимальное обнаружение/ различение сигналов по критериям Неймана – Пирсона, идеального наблюдателя. Охарактеризована помехоустойчивость систем связи с амплитудной, частотной и фазовой модуляциями. Описаны проблемы оценки параметров сигналов в присутствии помех. Предназначено для студентов, обучающихся по направлениям 11.03.01 «Радиотехника», 11.03.02 «Инфокоммуникационные технологии и системы связи», 11.05.01 «Радиоэлектронные системы и комплексы», 12.03.01 «Приборостроение» и 25.05.03 «Техническая эксплуатация транспортного радиооборудования».

Пособие представляет собой объединенный курс статистики и математической статистики, в котором полно и доступно, с достаточным количеством прикладных примеров показаны основные формы представления экспериментальных данных, рассмотрены статистические показатели, основные вопросы выборочного обследования, статистического изучения взаимосвязи и динамики социально-экономических явлений, проверки статистических гипотез, характеристики изменения явлений, состоящих из соизмеримых или несоизмеримых элементов. В конце каждой главы помещены вопросы и задания для закрепления материала и приобретения практических навыков. В конце учебного пособия имеется приложение вычислительных таблиц. Предназначено для студентов, обучающихся по направлениям: «Прикладная информатика», «Прикладная математика и информатика», «Информатика и вычислительная техника», «Бизнес-информатика», «Документоведение и архивоведение». Может быть использовано специалистами, аспирантами, научными сотрудниками, занимающимися обработкой статистического материала с целью выработки оптимальных стратегий принятия решений.

Пособие предназначено для студентов вузов направлений «Бизнес_информатика», «Экономика» (профиль «Математические методы в экономике») и «Прикладная математика и информатика», но может быть полезно и для многих других направлений, учебными планами которых предусмотрено изучение многомерных методов.

Учебное пособие состоит из введения, двух теоретических и одного практического разделов. Во введении дана краткая история развития статистики и ее организации в РФ. В первом теоретическом разделе пособия изложен основной материал по общей теории статистического учета, особенностях ее применения в субъектах экономики. Во втором теоретическом разделе рассматриваются основные статистические показатели наличия ресурсов предприятия, методы и показатели статистического анализа ресурсов и конечных результатов производства. Весь теоретический материал подкреплен численными примерами с выводами. Третий раздел содержит разработанные автором по всем темам дисциплины комплекты расчетных и аналитических задач для аудиторной и самостоятельной работы студентов. Для бакалавров направления Прикладная информатика и различных экономических направлений.

В учебнике рассмотрены основные вопросы теории статистики курса «Экономическая статистика»: понятие и задачи статистического наблюдения, сводка и группировка статистических данных, анализ вариационных рядов, основы статистической проверки гипотез, корреляционный анализ, анализ временных рядов, индексный метод. В каждой главе приведены типовые примеры с подробными решениями. Показаны решения с использованием статистического пакета Statistica. Эти примеры дают возможность студентам овладеть основными методами обработки и анализа статистических данных, научиться пользоваться современными статистическими пакетами для проведения необходимых вычислений. Учебник предназначен для использования в учебном процессе студентами среднего профессионального образования, обучающимися по направлению подготовки «Экономика и управление», и разработан в соответствии с требованиями Федерального государственного образовательного стандарта.

Книга знакомит с основными математическими инструментами, необходимыми для работы с широким классом прикладных вероятностных моделей. Рассмотрены гауссовские случайные процессы, случайные меры, стохастические интегралы, безгранично делимые и устойчивые распределения и процессы. При этом фундаментальные концепции теории случайных процессов иллюстрируются на близком к реальному примере «модели телетрафика», который тем не менее достаточно прост для изучения. Это позволяет читателю гораздо полнее представить себе механизм действия теоретических закономерностей и понять, как они могут применяться на практике. Книга предназначена для студентов старших курсов и аспирантов, обучающихся по направлениям «Математика» и «Прикладная математика», специализирующихся в области теории вероятностей, математической статистики, статистического моделирования, а также инженерных специальностей, связанных с организацией телекоммуникационных систем. Изложение в значительной степени самодостаточно, так что от читателя требуются лишь самые общие представления о теории вероятностей. В учебном процессе книгу можно положить в основу семестрового лекционного курса или семинара для аспирантов и старшекурсников.

Учебное пособие содержит краткий обзор задач оптимального приема сигналов. Основная часть посвящена изложению байесовского принципа обнаружения и различения сигналов в радиотехнических системах. Настоящее издание предназначено для студентов II курса факультета радиотехники и электроники, обучающихся по направлениям подготовки магистратуры 11.04.01 – «Радиотехника» и 11.04.02 – «Инфо-коммуникационные технологии и системы связи». Оно может быть также использовано студентами близких специальностей.

В данной работе систематически рассматривается учение Уильяма Эдвардса Деминга о менеджменте и обсуждаются причины и последствия недостаточно эффективного использования его наследия как в нашей стране, так и во всем мире. Без понимания и глубокого осмысления идей доктора Деминга наше представление о мире будет не полным, и наша деятельность в условиях быстро меняющегося мира XXI века будет малоэффективной. Предназначено для студентов НИТУ «МИСиС» всех специальностей, а также для всех интересующихся творчеством Э. Деминга и развитием стратегического мышления.

Евгений Анатольевич Дмитриев вошел в историю российского почвоведения как ученый, многие работы которого посвящены применению статистических методов для исследования почв. Созданный им учебник «Математическая статистика в почвоведении» выдержал пять переизданий и не потерял своей актуальности в настоящее время. Теоретические работы Е.А. Дмитриева посвящены исследованиям генезиса данных о почве и почвенном покрове. Случайное и закономерное в приложении к почвенному покрову, проблемы адекватной организации почвенного эксперимента, предметная обоснованность статистических выводов, математика и классификация почв вот далеко не полный перечень проблем, охватываемых в его исследованиях. На Всероссийской научной интернет-конференции с международным участием, посвященной 90-летию со дня рождения заслуженного профессора Е.А. Дмитриева, были представлены разнообразные работы, в которых используются идеи Е.А. Дмитриева. Для специалистов в области почвоведения и экологии.

Излагаются основы статистической физики классических и квантовых равновесных систем. Приводятся примеры, иллюстрирующие теоретические положения из области микро- и наноэлектроники, фотоники, физики конденсированного состояния. Предлагаются задачи для самостоятельной работы. Издание предназначено для студентов, изучающих курсы: «Физика твердого тела», «Физика полупроводников», «Физика конденсированного состояния», «Наноэлектроника», «Фотоника», где используются методы и результаты статистической физики. Работа подготовлена на кафедре полупроводниковых приборов и микроэлектроники НГТУ для студентов инженерно-физических специальностей.

В пособии рассмотрены вопросы, связанные с решением задач исследования п прогнозирования временных рядов средствами языка и среды статистических вычислений R. В качестве математического аппарата используются классические параметрические вероятностно-статистические модели и методы анализа временных рядов. Для каждого метода дано краткое теоретическое описание, позволяющее понять его суть и особенности применения, и приведено описание основных функций языка R, реализующих метод. Основное внимание в пособии уделено рассмотрению технологии (методики) исследования и прогнозирования временного ряда с помощью среды R. На конкретных примерах рассматриваются вопросы идентификации, анализа адекватности, сравнения и окончательного выбора модели временного ряда. Предназначено для бакалавров IV курса АВТФ, обучающихся по направлениям 09.03.01 «Информатика и вычислительная техника», 09.03.04 «Программная инженерия» и для магистрантов 1-2-го года обучения, обучающихся по направлениям 09.04.01 «Информатика и вычислительная техника», 09.04.04 «Программная инженерия».

Пособие включает в себя основные разделы, излагаемые в рамках курса «Теория вероятностей и математическая статистика», кроме того, содержит дополнительные сведения, способствующие в более полной мере освоению студентами знаний и компетенций, предусмотренных положениями соответствующих госстандартов направлений подготовки 12.03.04 – Биотехнические системы и технологии, 09.03.02 – Информационные системы и технологии. Приводятся ключевые положения теории вероятностей, а также излагаются наиболее известные методы математической статистики. В конце каждого раздела следуют контрольные вопросы, помогающие усвоению материала. Математическая строгость изложения соответствует уровню подготовки студентов второго курса бакалавриата по соответствующим направлениям. Пособие будет полезно также студентам физико-математических и технических специальностей, аспирантам и всем, кто интересуется теорией вероятностей и связанными с ней вопросами.

В учебнике изложены основные разделы теории вероятностей и математической статистики, составляющие базовый курс этого предмета. Особенность учебника заключается в равномерном распределении материала теории вероятностей и математической статистики. Сделан акцент на построении и анализе вероятностных моделей. При изложении математической статистики уделено внимание свойствам процедур статистического вывода. Излагается современный метод построения тестов, основанный на р-значениях. Выделен круг задач, для которых возможно построение оптимальных процедур статистического анализа. Все основные понятия и результаты проиллюстрированы подробно рассмотренными примерами. В конце каждой главы приведены задачи для самостоятельного решения. Для студентов вузов и всех, кто хочет овладеть методами теории вероятностей и математической статистики.

Автором рассматриваются две модели построения прогноза продаж: статистическая и на нейронной сети обратного распространения. Приводится их сравнительная характеристика при решении задачи прогнозирования продаж в страховой компании. Описывается программный продукт, созданный на основе данных моделей.

Пособие предназначено для самостоятельной реализации алгоритма и процедуры определения характеристик эксплуатационных нагрузочных режимов и показателей, используемых при оценке эффективности системы виброизоляции наземных транспортно-технологических комплексов. Решение этой задачи выполняется в частотной области с учетом нелинейных характеристик основного блока виброизоляции при случайном возмущении от микропрофиля дорожной поверхности. В данном случае для получения выходных характеристик динамической системы используются три метода статистической линеаризации. Результаты решения задачи представляются в виде раздельно-частотной и интегральной оценок вибрационной безопасности, параметров нагрузочного режима. Для студентов, обучающихся по направлению подготовки магистратуры 23.04.02 «Наземные транспортно-технологические комплексы» (магистерская программа «Колесные машины», дисциплина «Статистическая динамика»).

В монографии рассмотрены прикладные аспекты исследования геосфер по наземным и спутниковым данным. Этот класс научных задач связан с изучением воздействия эндогенных и экзогенных факторов на геосреду. Исследование основывается на оригинальных экспериментальных результатах авторов. Значительное внимание уделено мониторингу, выявлению взаимодействия и взаимовлияния природных процессов и явлений в геосферах с использованием современных технологий дистанционного зондирования Земли. Адресована аспирантам и специалистам в области ДЗЗ, исследования атмосферы и физики Земли, экстремальных геофизических явлений, землетрясений и лесных пожаров.