Статистические данные

Книга посвящена исследованию актуальной проблемы эволюции технологий, стратегий, методов и инструментов ведения современных войн. Детально, на конкретных примерах рассмотрены технологии, методы и инструменты ведения таких типов войн, как гибридные, информационные, прокси-войны и «серые зоны», когнитивные войны и их базовый инструмент – нейронное (психотропное) оружие, различные типы кибероружия. Монография представляет большой интерес не только для ученых-исследователей, но и для практических специалистов, работающих по данной линии в органах государственной власти, Вооруженных Силах и спецслужбах.

В монографии рассматриваются основные принципы построения выборки в социологических исследованиях и влияние конструкции выборки на точность получаемых результатов. Главное внимание уделяется проблемам при неполном диапазоне данных в эмпирических исследованиях и методам поиска решений при неполном диапазоне выборочных данных. Адресована студентам, аспирантам, а также всем тем, кто интересуется практикой социологических эмпирических исследований выборочных совокупностей с неполным диапазоном данных.

Человечество научилось собирать, обрабатывать и использовать в науке, бизнесе и повседневной жизни огромные массивы данных. Но что делать с данными, которых у нас нет? Допустимо ли игнорировать то, чего мы не замечаем? Британский статистик Дэвид Хэнд считает, что это по меньшей мере недальновидно, а порой крайне опасно. В своей книге он выделяет 15 влияющих на наши решения и действия видов данных, которые остаются в тени. Например, речь идет об учете сигналов бедствия, которые могли бы подать жители бедных районов, если бы у них были смартфоны, о результатах медицинского исследования, которые намеренно утаили или случайно исказили, или о данных, ставших темными из-за плохого набора критериев для включения в выборку. Хэнд также рассказывает о том, какие меры могут сгладить эффект темных данных и как их можно обратить себе на пользу.

Чтение на ночь сокращает жизнь. Видеоигры провоцируют массовые убийства. Газировка делает людей агрессивными. Что?! Нет! Каждый день медиа пишут о сенсационных открытиях и шокирующих результатах исследований. Но не всем им можно верить: статистические погрешности, намеренные фальсификации и неочевидные огрехи никто не отменял. Из-за пандемии COVID-19 человечество было вынуждено пройти ускоренный курс статистики: теперь мы неплохо разбираемся в графиках, кое-что слышали о нормальном распределении и знакомы с ошибкой выжившего. Но нам еще многое предстоит узнать: как работают математические модели? Чем отличаются абсолютные и относительные риски? О чем говорят рейтинги? Что такое ошибка техасского стрелка? Научный журналист Том Чиверс и преподаватель экономики в Даремском университете Дэвид Чиверс на примерах громких заголовков ковидного времени показывают, как не дать себя обмануть с помощью чисел. В формате PDF A4 сохранен издательский макет книги.

Пособие представляет собой объединенный курс статистики и математической статистики, в котором полно и доступно, с достаточным количеством прикладных примеров показаны основные формы представления экспериментальных данных, рассмотрены статистические показатели, основные вопросы выборочного обследования, статистического изучения взаимосвязи и динамики социально-экономических явлений, проверки статистических гипотез, характеристики изменения явлений, состоящих из соизмеримых или несоизмеримых элементов. В конце каждой главы помещены вопросы и задания для закрепления материала и приобретения практических навыков. В конце учебного пособия имеется приложение вычислительных таблиц. Предназначено для студентов вузов, обучающихся по направлениям: «Прикладная информатика», «Прикладная математика и информатика», «Информатика и вычислительная техника», «Бизнес-информатика», «Документоведение и архивоведение». Может быть использовано специалистами, аспирантами, научными сотрудниками, занимающимися обработкой статистического материала с целью выработки оптимальных стратегий принятия решений.

В этой всемирно известной книге Дарелл Хафф рассказывает о различных способах злоупотребления статистикой в целях обмана аудитории и манипулирования ее мнением. Каждый день на вас пытаются повлиять, чтобы сподвигнуть на покупку какого-то «нужного» продукта или на выбор «правильного» кандидата: «Благодаря пасте “Чистые зубы” образование кариеса снижается на 23 %!»; «Политика N поддерживает 85 % граждан»… Как понять, насколько достоверны те или иные данные? Каким образом происходят подсчеты? Что учитывается, а что остается за кадром? Автор раскрывает секретные инструменты статистиков и вооружает читателя знаниями, которые помогут разобраться во всех хитросплетениях этой науки и не позволят ввести в заблуждение.

В двадцатом выпуске серии ежегодных аналитических докладов Института демографии НИУ ВШЭ, которые регулярно публикуются с 1993 г., содержится анализ текущей демографической ситуации в России на фоне долговременных тенденций ее развития, исследуются новейшие тенденции основных демографических процессов – брачности, рождаемости, смертности, миграции, воспроизводства и динамики численности населения страны. Анализ основан на официальных данных Федерального агентства государственной статистики Российской Федерации (Росстата), международных организаций и национальных статистических служб зарубежных стран, собственных расчетных показателях, полученных с использованием этих данных, результатах специальных обследований, материалах научных публикаций. Для исследователей, работающих в области демографии и смежных дисциплин, лиц, принимающих решения, сотрудников государственных органов всех уровней, преподавателей и студентов высших учебных заведений. В данной научной работе использованы результаты проекта «Новейшие тенденции демографического развития России и их учет при социально-экономическом прогнозировании», выполненного в рамках программы фундаментальных исследований НИУ ВШЭ в 2013 г.

Чтение на ночь сокращает жизнь. Видеоигры провоцируют массовые убийства. Газировка делает людей агрессивными. Что?! Нет! Каждый день медиа пишут о сенсационных открытиях и шокирующих результатах исследований. Но не всем им можно верить: статистические погрешности, намеренные фальсификации и неочевидные огрехи никто не отменял. Из-за пандемии COVID-19 человечество было вынуждено пройти ускоренный курс статистики: теперь мы неплохо разбираемся в графиках, кое-что слышали о нормальном распределении и знакомы с ошибкой выжившего. Но нам еще многое предстоит узнать: как работают математические модели? Чем отличаются абсолютные и относительные риски? О чем говорят рейтинги? Что такое ошибка техасского стрелка? Научный журналист Том Чиверс и преподаватель экономики в Даремском университете Дэвид Чиверс на примерах громких заголовков ковидного времени показывают, как не дать себя обмануть с помощью чисел. В формате PDF A4 сохранен издательский макет книги.

Современные девочки живут среди атрибутов и образов гламурных принцесс и стремятся подражать им. А именно: – окружают себя розовым; – пользуются косметикой; – одеваются как взрослые; – пытаются быть в центре внимания; – придают большое значение красоте. Что здесь плохого? Ничего, если девочки прибегают ко всему этому осознанно, ради самовыражения. Они сами могут выбирать, как выглядеть и во что играть. Вот только в мире, созданном взрослыми, грань между «можно» и «нужно» стирается слишком быстро. Из этой книги вы узнаете: – почему девочкам так нравится все милое и розовое; – как помочь дочери проявить свою индивидуальность; – какие игры укрепляют дружбу между мальчиками и девочками; – на что идут производители игрушек, чтобы вы покупали больше.

Двадцать первый выпуск серии ежегодных аналитических докладов Института демографии НИУ ВШЭ, которые регулярно публикуются с 1993 г. Как и в предыдущих докладах, представлен углубленный анализ текущей демографической ситуации в России на фоне ее долговременной эволюции, исследуются новейшие тенденции и социально-экономические последствия основных демографических процессов – брачности, рождаемости, смертности, миграции, изменения численности и возрастной структуры населения страны. Анализ базируется на официальных данных Федеральной службы государственной статистики Российской Федерации (Росстата), международных организаций и национальных статистических служб зарубежных стран, собственных расчетных показателях, полученных с использованием этих данных, результатах специальных выборочных исследований, материалах научных публикаций. Для исследователей, работающих в области демографии и смежных дисциплин, лиц, принимающих решения, сотрудников государственных органов всех уровней, преподавателей и учащихся высших и средних профессиональных учебных заведений.

В этой всемирно известной книге Дарелл Хафф рассказывает о различных способах злоупотребления статистикой в целях обмана аудитории и манипулирования ее мнением. Каждый день на вас пытаются повлиять, чтобы сподвигнуть на покупку какого-то «нужного» продукта или на выбор «правильного» кандидата: «Благодаря пасте “Чистые зубы” образование кариеса снижается на 23 %!»; «Политика N поддерживает 85 % граждан»… Как понять, насколько достоверны те или иные данные? Каким образом происходят подсчеты? Что учитывается, а что остается за кадром? Автор раскрывает секретные инструменты статистиков и вооружает читателя знаниями, которые помогут разобраться во всех хитросплетениях этой науки и не позволят ввести в заблуждение.

Работы по измерению, сбору и обработке данных наблюдения, необходимых для управления сложными объектами, отличаются трудоёмкостью и требуют соответствующей системной среды. На основе сформулированных целей, главными из которых являются получение наибольшего эффекта от использования собранной информации и минимизация проектных и эксплуатационных затрат, предложены концепции и методология проектирования систем экономического мониторинга, а также модели и конструкции для их практической разработки.

Автором предлагается гибридная модель поведения толпы, основанная на идее использования набора скалярных полей и статистических данных о наблюдении за поведением реальных толп для его максимального соответствия модели реальной толпы. Настоящая работа расширяет модель continuum crowd способностью выходить из локальных минимумов, а также возможностью поддержки гетерогенных толп. Достоверность предложенной модели была проверена на наборе статистических данных о наблюдении за реальными толпами в различных модельных ситуациях и задачах. Гибридная модель показала лучший результат, нежели модели continuum crowd и Reynolds.

Работа посвящена созданию и использованию специализированной системы, использующей средства пакета MatLab, для обработки данных. В качестве входных величин могут применяться цифровые сигналы и статистические данные самой различной природы. Важным достоинством разработанной системы является её реализация в виде графического интерфейса пользователя (GUI), обеспечивающая решение разнообразных задач в простой, удобной и наглядной форме. Следует отметить, что пакет MatLab также предоставляет широкий набор инструментальных средств обработки данных, однако готового GUI в этой области, объединяющего различные технологии обработки и анализа данных, в существующих версиях MatLab нет.

Тщательный анализ разнообразных статистических данных и результатов ряда социологических опросов позволил авторам этой книга детально рассмотреть сегодняшнее состояние российского малого бизнеса и выделить узловые проблемы его развития. Отдельная тема книги – критика государственной политики в отношении малого предпринимательства в сравнении со странами Западной и Восточной Европы и ее альтернативная программа, нацеленная на создание благоприятных условий для развития малого бизнеса в современной России.

История народа, как мозаика, должна складываться из истории каждого человека, села. Здесь не может быть второстепенных сведений, так как из-за удаления, казалось бы, «лишнего», мы упускаем в своих исследованиях самое главное – человеческий фактор, региональные особенности. В этом случае история становится схоластичной, интерпретивной и скучной. Обывателю становится неинтересна такая история, он перестает в ней находить своих предков, свое родное село и город, а языковая схоластика отпугивает его своей научной сложностью, вырастающей зачастую просто из-за желания прикрыть отсутствие новых фактов. Статистика, особенно архивная, неисследованная, призвана бороться с этими застойными явлениями. Она вызывает живой интерес и отклик как у профессионалов, так и у простых читателей, так как заставляет размышлять вместе с автором и ведет к новым открытиям в уже, казалось бы, изученных сферах. Полученная из массовых статистических источников скрытая информация характеризует те явления, о которых нет прямых данных и часто, хотя и не всегда, говорит о причинах изучаемого явления. Нетрадиционная методика обработки старого источника выступает в качестве условия проявления скрытой информации. Извлечение скрытой информации из массовых статистических источников раскрывает большие возможности… В данной монографии статистический материал дан без искажений, в том виде, в каком был получен в XIX веке. Представлены сведения, которые удалось собрать за 12 лет работы в архивах и библиотеках страны. Практически все таблицы, за редким исключением, – авторские. Предложенные источники дают простор для творчества и приглашают читателя к исследованию и развитию темы.

R – это мощный язык для статистических вычислений и графики, который может справиться поистине с любой задачей в области обработки данных. Он работает во всех важных операционных системах и поддерживает тысячи специализированных модулей и утилит. Все это делает R замечательным средством для извлечения полезной информации из гор сырых данных. «R в действии» – это руководство по обучению этому языку с особым вниманием к практическим задачам. В данной книге представлены полезные примеры статистической обработки данных и описаны изящные методы работы с запутанными и неполными данными, а также с данными, распределение которых отлично от нормального и с которыми трудно справиться обычными методами. Статистический анализ – это только одна сторона дела. Вы также овладеете обширными графическими возможностями для визуального исследования и представления данных.

Современные экономические теории и исследования, опирающиеся в значительной степени на использование математических моделей и методов анализа, требуют от экономистов достаточно свободного владения математическим аппаратом изучения статистических данных, что значительно расширяет необходимые знания, навыки, компетенции выпускников экономических вузов. Данное пособие имеет широкое практическое применение и позволяет приобрести необходимые навыки в области обработки эмпирических данных. Предназначено для студентов, обучающихся по направлениям 080100.62 Экономика (дисциплина «Эконометрика», цикл Б3), 081100.62 Государственное и муниципальное управление (дисциплина «Основы математического моделирования социально-экономических процессов», цикл Б2), очной, очно-заочной и заочной форм обучения.

Учебное пособие предназначено для оказания помощи студентам в освоении курса статистики. В методической разработке дано теоретическое описание содержания методов, категорий и понятий общей теории статистики, приведены решения типовых задач, рассмотрены практические возможности использования статистических методов для изучения общественных явлений. С целью выработки навыков по применению статистических методов для исследования и анализа экономических процессов приведены задачи для самостоятельного решения.

Приведены сведения по планированию и организации эксперимента, измеряемым величинам и средствам измерений, погрешностям измерений и способам математической обработки результатов измерений. Предназначено для магистров, обучающихся по направлению 250400 – «Технология лесозаготовительных и деревоперерабатывающих производств».