Книги автора: А. В. Ганичева

Учебник предназначен для студентов инженерных специальностей вузов. Он содержит дополнительный учебный материал, который наряду с классическими курсами высшей математики (линейной алгеброй, аналитической геометрией и математическим анализом) способствует освоению необходимых компетенций студентами инженерных специальностей. Учебник содержит введение, 9 глав, библиографический список. Рассмотрены разделы математики, посвященные теории множеств, математической логике, теории логического вывода, теории графов, экспертным методам, теории принятия решений, нелинейному программированию, транспортной задаче и теории функций комплексной переменной. Теоретические положения проиллюстрированы примерами, в том числе прикладного характера. В конце каждой главы приведены задачи для самостоятельного решения. Учебник может быть также полезен магистрам, аспирантам и преподавателям вузов.

Пособие представляет собой объединенный курс статистики и математической статистики, в котором полно и доступно, с достаточным количеством прикладных примеров показаны основные формы представления экспериментальных данных, рассмотрены статистические показатели, основные вопросы выборочного обследования, статистического изучения взаимосвязи и динамики социально-экономических явлений, проверки статистических гипотез, характеристики изменения явлений, состоящих из соизмеримых или несоизмеримых элементов. В конце каждой главы помещены вопросы и задания для закрепления материала и приобретения практических навыков. В конце учебного пособия имеется приложение вычислительных таблиц. Предназначено для студентов вузов, обучающихся по направлениям: «Прикладная информатика», «Прикладная математика и информатика», «Информатика и вычислительная техника», «Бизнес-информатика», «Документоведение и архивоведение». Может быть использовано специалистами, аспирантами, научными сотрудниками, занимающимися обработкой статистического материала с целью выработки оптимальных стратегий принятия решений.

В учебном пособии представлена база моделей, методик и алгоритмов по оценке стоимости, риска, полезности, ущерба, прибыли, текущей стоимости фирмы, перспективности проекта, по решению инвестиционных задач, задач страхования, согласования результатов экспертизы, динамики процессов, защиты процедуры оценивания. Используется аппарат теории вероятностей, статистики, эконометрики, экспертных оценок, некоторых разделов исследования операций и финансовой математики. Рассмотрена оценка в условиях риска и нечеткой информации. Приведены исследования психологических аспектов оценки. Изложенный материал представляет собой систематизацию имеющихся и разработанных лично автором моделей и методов. В каждом подразделе помещены задания для приобретения обучаемыми необходимых практических навыков. В конце пособия имеется приложение вычислительных таблиц. Пособие написано таким образом, что оно интересно и полезно читателям с разным уровнем математической подготовки. Для слабо подготовленных читателей имеются отступления, поясняющие основные математические категории, правила, методы, иллюстрируемые примерами. Изложенный материал может использоваться бакалаврами, специалистами и магистрами направлений «Экономика», «Финансы и кредит», «Математические методы в экономике», оценщиками по программам подготовки «Оценка стоимости предприятия (бизнеса)», «Оценка стоимости неподвижности», экономистами, инженерами, научными сотрудниками.

Учебное пособие состоит из двух разделов: «Теория вероятностей», «Математическая статистика». В первом разделе рассматриваются темы: алгебра событий, случайные величины, характеристики и законы распределения дискретных и непрерывных случайных величин. Во втором разделе рассматриваются темы: формы представления статистического материала, точечное и интервальное оценивание, проверка статистических гипотез, элементы корреляционного и регрессионного анализа. Предназначено для изучения дисциплины «Теория вероятностей и математическая статистика» по укрупненным группам специальностей среднего профессионального образования «Информатика и вычислительная техника» и «Экономика и управление». Может быть использовано в дополнительном профессиональном образовании (в программах повышения квалификации и переподготовки), а также для профессиональной подготовки работников в различных областях при наличии среднего (полного) общего образования.

Рассмотрены методы линейного программирования (графический и симплекс-методы), теория двойственности, транспортная задача (методы «северо-западного угла» и «потенциалов») и ее модификации, необходимое и достаточное условия безусловного экстремума, метод неопределенных множителей Лагранжа, условия Куна – Таккера, геометрический метод решения задачи нелинейного программирования, выпуклое программирование, метод динамического программирования для дискретного и непрерывного случая. Удачно подобраны примеры из экономической области, которые легко перефразируются на техническую область. В конце каждой главы приведены задачи для самостоятельного решения. Это позволяет закрепить изученный материал и приобрести навыки практического применения и обобщения рассмотренных методов и моделей. Рекомендуется для укрупненных групп специальностей среднего профессионального образования «Экономика и управление», «Информатика и вычислительная техника».

Рассмотрены задачи оценки законов распределения, точечного и интервального оценивания числовых характеристик и параметров распределения, проверки статистических гипотез, а также элементы корреляционного, регрессионного и дисперсионного анализа. Материал изложен таким образом, что сначала вводятся основные понятия, перечисляются основные формулы и алгоритмы с указанием условий их применения и получения, затем рассматривается решение типовых задач, многие из которых прикладного характера. После этого приводятся задания и методики выполнения лабораторных работ в среде MS Excel. В конце каждой главы приведены задания для самостоятельного решения. Предназначено для укрупненных групп специальностей среднего профессионального образования «Экономика и управление», «Сельское, лесное и рыбное хозяйство» и специальности «Прикладная информатика».

Пособие представляет собой объединенный курс статистики и математической статистики, в котором полно и доступно, с достаточным количеством прикладных примеров показаны основные формы представления экспериментальных данных, рассмотрены статистические показатели, основные вопросы выборочного обследования, статистического изучения взаимосвязи и динамики социально-экономических явлений, проверки статистических гипотез, характеристики изменения явлений, состоящих из соизмеримых или несоизмеримых элементов. В конце каждой главы помещены вопросы и задания для закрепления материала и приобретения практических навыков. В конце учебного пособия имеется приложение вычислительных таблиц. Предназначено для студентов, обучающихся по направлениям: «Прикладная информатика», «Прикладная математика и информатика», «Информатика и вычислительная техника», «Бизнес-информатика», «Документоведение и архивоведение». Может быть использовано специалистами, аспирантами, научными сотрудниками, занимающимися обработкой статистического материала с целью выработки оптимальных стратегий принятия решений.

В пособии кратко и доходчиво изложены основные разделы теории вероятностей: алгебра событий, случайные величины и системы случайных величин, функции случайных величин, случайные процессы, а также предельные теоремы теории вероятностей. Рассмотрено достаточное количество примеров. Приводятся примеры использования вероятностных методов в задачах социально-производственной сферы при обосновании решений, направленных на приобретение навыков вероятностного моделирования для будущей профессиональной деятельности. Пособие снабжено расчетными таблицами и предметным указателем. Пособие предназначено для студентов вузов, обучающихся по направлению «Экономика».

Рассмотрены вопросы теории логического вывода: история теории логического вывода, аксиоматический метод Д. Гильберта, выводимость в исчислении высказываний, метод резолюций, логический вывод по нечетким данным. Предназначено преимущественно для студентов инженерных факультетов и вузов по укрупненным группам специальностей «Информатика и вычислительная техника», а также других специальностей, изучающих раздел математической логики – теорию логического вывода. Может быть полезно для магистров, аспирантов, преподавателей и специалистов, профиль интересов и работа которых связаны с вопросами математической логики.

В данном учебнике в краткой, доступной и увлекательной форме с достаточным количеством таблиц, рисунков, графиков изложены основы теории множеств и функций, математической логики, теории графов, теории вероятностей и математической статистики, принятия решений. На конкретных примерах социально-правовых ситуаций показано применение рассмотренных методов. Имеется достаточное количество задач для самостоятельного решения. Предназначено для изучения дисциплины «Математика» по укрупненным группам специальностей среднего профессионального образования «Юриспруденция».

Пособие представляет собой объединенный курс статистики и математической статистики, в котором полно и доступно, с достаточным количеством прикладных примеров показаны основные формы представления экспериментальных данных, рассмотрены статистические показатели, основные вопросы выборочного обследования, статистического изучения взаимосвязи и динамики социально-экономических явлений, проверки статистических гипотез, характеристики изменения явлений, состоящих из соизмеримых или несоизмеримых элементов. В конце каждой главы помещены вопросы и задания для закрепления материала и приобретения практических навыков. В конце учебного пособия имеется приложение вычислительных таблиц. Предназначено для студентов, обучающихся по направлениям: «Прикладная информатика», «Прикладная математика и информатика», «Информатика и вычислительная техника», «Бизнес-информатика», «Документоведение и архивоведение». Может быть использовано специалистами, аспирантами, научными сотрудниками, занимающимися обработкой статистического материала с целью выработки оптимальных стратегий принятия решений.

В данном учебном пособии в краткой, доступной и увлекательной форме с достаточным количеством таблиц, рисунков, графиков изложены основы теории множеств и функций, математической логики, теории вероятностей и математической статистики, теории графов и принятия решений. На конкретных примерах социально-правовых ситуаций показано применение рассмотренных методов. Имеется достаточное количество задач для самостоятельного решения с приведенными ответами. Учебное пособие предназначено для студентов, обучающихся по специальностям: «Судебная экспертиза», «Правовое обеспечение национальной безопасности», «Правоохранительная деятельность», «Право и организация социального обеспечения», направлению «Юриспруденция», а также будет полезно студентам смежных направлений.

В учебном пособии представлена база моделей, методик и алгоритмов по оценке стоимости, риска, полезности, ущерба, прибыли, текущей стоимости фирмы, перспективности проекта, по решению инвестиционных задач, задач страхования, согласования результатов экспертизы, динамики процессов, защиты процедуры оценивания. Используется аппарат теории вероятностей, статистики, эконометрики, экспертных оценок, некоторых разделов исследования операций и финансовой математики. Рассмотрена оценка в условиях риска и нечеткой информации. Приведены исследования психологических аспектов оценки. Изложенный материал представляет собой систематизацию имеющихся и разработанных лично автором моделей и методов. В каждом подразделе помещены задания для приобретения обучаемыми необходимых практических навыков. В конце пособия имеется приложение вычислительных таблиц. Пособие написано таким образом, что оно интересно и полезно читателям с разным уровнем математической подготовки. Для слабо подготовленных читателей имеются отступления, поясняющие основные математические категории, правила, методы, иллюстрируемые примерами. Изложенный материал может использоваться бакалаврами, специалистами и магистрами направлений «Экономика», «Финансы и кредит», «Математические методы в экономике», оценщиками по программам подготовки «Оценка стоимости предприятия (бизнеса)», «Оценка стоимости неподвижности», экономистами, инженерами, научными сотрудниками.

Рассмотрены основы теории функций комплексной переменной (комплексные числа, функция комплексной переменной, предел, производная, интеграл, вычет, гармонический анализ) и операционного исчисления (преобразование Лапласа, интегрирование и дифференцирование оригинала и изображения, разностные уравнения, операционные модели в экономике, биологии, технике). Излагаемый материал сопровождается большим количеством примеров. Для самостоятельной работы в конце учебного пособия приведены задачи по теории функций комплексной переменной и операционному исчислению с ответами. Данное пособие можно рассматривать в том числе как краткое руководство к решению задач. Предназначено для студентов инженерных факультетов и вузов, а также других специальностей, предполагающих приобретение знаний и навыков математических исследований. Может быть полезно для аспирантов, преподавателей и специалистов, профиль интересов и работа которых связаны с вопросами функций комплексной переменной и операционного исчисления.

Пособие представляет собой объединенный курс статистики и математической статистики, в котором полно и доступно, с достаточным количеством прикладных примеров показаны основные формы представления экспериментальных данных, рассмотрены статистические показатели, основные вопросы выборочного обследования, статистического изучения взаимосвязи и динамики социально-экономических явлений, проверки статистических гипотез, характеристики изменения явлений, состоящих из соизмеримых или несоизмеримых элементов. В конце каждой главы помещены вопросы и задания для закрепления материала и приобретения практических навыков. В конце учебного пособия имеется приложение вычислительных таблиц. Предназначено для изучения дисциплин «Прикладная статистика», «Математическая статистика», «Статистика» по укрупненным группам специальностей среднего профессионального образования «Экономика и управление», «Информатика и вычислительная техника».