Статистические данные

Работа посвящена политико-экономическим аспектам проблемы кризиса семейных институтов и депопуляции населения правовых государств. В работе на качественном уровне, а также с использованием статистических данных анализируются гипотезы о неизбежности и естественности этого процесса, а также альтернативная гипотеза, которая исходит из того, что кризис семьи вызван избыточным вмешательством (регулированием) государства. Анализируются стимулы к усилению государственного вмешательства в семейные дела. Обозначены группы интересов, заинтересованные в таком регулировании, а также группы, потенциально заинтересованные в дерегулировании семейной жизни.

Человечество научилось собирать, обрабатывать и использовать в науке, бизнесе и повседневной жизни огромные массивы данных. Но что делать с данными, которых у нас нет? Допустимо ли игнорировать то, чего мы не замечаем? Британский статистик Дэвид Хэнд считает, что это по меньшей мере недальновидно, а порой – крайне опасно. В своей книге он выделяет 15 влияющих на наши решения и действия видов данных, которые остаются в тени. Например, речь идет об учете сигналов бедствия, которые могли бы подать жители бедных районов, если бы у них были смартфоны, результатах медицинского исследования, которые намеренно утаили или случайно исказили, или данных, ставших «темными» из-за плохого набора критериев для включения в выборку. Хэнд также рассказывает о том, какие меры могут сгладить эффект «темных данных» и как их можно обратить себе на пользу. Книга будет интересна широкому кругу читателей, интересующихся дата-сайенс, программированием и статистикой.

Монография посвящена теоретическому и эмпирическому исследованию нового рабочего класса современной России на примере молодёжи Уральского федерального округа. В работе обоснована необходимость возвращения классового анализа в российский социологический дискурс, рассмотрены традиционные и актуальные способы его теоретической концептуализации, предложено авторское определение понятия «новый рабочий класс» и критерии выделения этой социальной группы. Доказывается, что к новому рабочему классу можно отнести не только представителей промышленного производства и технического обслуживания, но и наёмных работников, занятых в сервисной сфере, а также сельскохозяйственных рабочих. Монография основана на анализе статистических данных и авторском эмпирическом исследовании, включающем в себя массовый опрос и глубинное биографическое интервью с молодёжью нового рабочего класса, а также опрос экспертов. Оставаясь самой многочисленной социальной группой в современных обществах, рабочий класс подвергся значительным трансформациям в условиях глобального постиндустриального капитализма – изменился его состав, структура, характер репрезентации в публичном пространстве, в то время как формы классовой идентичности и солидарности подверглись эрозии. В монографии ставятся и решаются новые исследовательские задачи, такие как выявление содержания и структуры «нового рабочего класса», изучение социальных установок и жизненных планов его молодых представителей, основных моделей их трудового и экономического поведения, субъектности в политическом пространстве, а также специфических проявлений классовой культуры – взаимосвязи образования и профессионализации; гендерной нормативности и семейных установок; специфики и социально-экономических условий существования рабочего класса на селе; характеристик классовой идентичности.

Предлагаемый учебник предназначен для обучения студентов вузов основам информационно-аналитической работы в области социального (экономического, муниципального, государственного) управления. В нем подробно излагаются базовые теоретические и методологические сведения формирующегося научного направления – информационная аналитика, а также рассматриваются конкретные технологии аналитической работы с социальной информацией, практикуемые профессиональными аналитиками: «мозговой штурм», контент-анализ, event-анализ, интент-анализ и другие. Учебник предназначен для студентов вузов, обучающихся по направлениям подготовки «Прикладная информатика», «Информационные системы и технологии», «Государственное и муниципальное управление», «Международные отношения», «Социология», а также по другим направлениям, связанным с анализом смысловой информации и подготовкой предложений лицу, принимающему управленческие решения.

У Шарли Дельварта всегда был вопрос ко всему. Когда он, просмотрев статистику, обнаружил, что на Земле насчитывается 200000 диких волков на 400 миллионов домашних собак, он задал себе новый вопрос: если две простые цифры дают ясное представление о том, каким становится наш мир, может ли статистика пролить свет и на его собственное существование? Сказать, кем он был и кем он является сегодня, в свои сорок четыре года? Стремясь изобразить свою внутреннюю и социальную жизнь графически, Шарли Дельварт создает новый жанр биографии: биографию, которая представляется в числах, иллюстрируя его личные данные историями и воспоминаниями. Датабиография. Что мы скажем о своей жизни, оценив ее по разным показателям? Главный вопрос этой книги. Шарли Дельварт, кажется, нашел на него ответ. Он изобретает способ расшифровки собственного Я, который можно использовать в качестве зеркала: погружаясь в чужую датабиографию, читатель узнает самого себя. В формате PDF A4 сохранен издательский макет книги.

Работа посвящена проведению сравнительного анализа эффективности применения моделей ARIMA, ARCH, GARCH, многофакторной модели и модели построения дерева решений. На уровне отраслевого анализа производился учет фондовых индексов. Функционал моделей может быть оценен только на практических примерах, которые представлены в статье. Приведены графики моделей с учетом интервала значимости. Получены результаты применения теста Дики – Фуллера по разным данным для проверки наличия нестационарности. Описаны параметрические аргументы для исследуемых моделей. В качестве критериев оценки для каждой модели были взяты: стандартная ошибка, коэффициент детерминации, скорректированный R-квадрат, P-значение, значение F-статистики. Приведены исходные данные, порядок проведения исследования, полученные результаты и графики. С использованием языка программирования R проведено практическое исследование функционала моделей технического и фундаментального анализа для построения прогнозных значений курса акций ПАО «Сбербанк». Каждая из рассматриваемых моделей была реализована на языке программирования R для статистической обработки данных. Процесс программного моделирования показал сильные и слабые стороны каждой из рассмотренных моделей. Наилучшие результаты показала многофакторная модель. В работе приведены количественные показатели прогнозных значений. Приведена сравнительная таблица статистических показателей результатов прогнозных моделей и сделаны выводы о пригодности их моделирования. Данное исследование проводилось с целью выявления моделей технического и фундаментального анализа, дающих наиболее точный прогноз курса акций с возможностью дальнейшей реализации в компьютерной программе.

Что такое данные и как они появляются? Как их хранить и преобразовывать? Как извлечь ценность из имеющихся информационных ресурсов и непрерывно ее повышать? Как ускорить импортозамещение? Как наладить управление данными, чтобы достойно противостоять дизруптивным воздействиям? Все это и многое другое вы найдете в книге «Ценность ваших данных». Книга состоит из двух частей. В первой прослеживается смена парадигм в отношении к данным, происходившая от первой научной революции до четвертой промышленной. Подробно рассматриваются особенности данных как наиболее ценного актива организации и основные барьеры на пути извлечения из них ценности. Вторая часть посвящена описанию основных подходов к устранению барьеров. Анализируются ключевые области управления данными на разных этапах их жизненного цикла – от планирования до расширения возможностей применения. Зачем читать Данные в качестве самостоятельного суперценного актива стремительно входят в повестку дня как менеджмента и собственников компаний, так и руководителей государственных органов и учреждений. И очень важно иметь источники информации, позволяющие его осознать, научиться с ним работать и превратить в конкурентное преимущество. Предлагаемая книга – одно из тех изданий, которые позволяют получить своевременные инструменты для создания современной высокоэффективной организации и вывода своего бизнеса в лидеры рынка. Для кого Книга будет полезна как новичкам в вопросах управления данными, так и опытным специалистам, которые хотят углубить свои знания в этом направлении.

Анализ панельных данных представляет собой всеобъемлющий, последовательный и интуитивно понятный обзор методологии панельных данных, полезной для эмпирического анализа. Учебник существенно пересмотрен по сравнению со вторым изданием и включает две новые главы по моделированию зависимых перекрестных данных и динамических систем уравнений. Дополнительно были оптимизированы некоторые более сложные концепции. Новый материал включает модели коррелированных случайных коэффициентов, псевдопанели, модели времени жизни и модели счетных данных, квантильный анализ и альтернативные подходы к контролю влияния ненаблюдаемой гетерогенности в нелинейных моделях панельных данных.

Миром правят числа. Все чаще и чаще решения принимают не люди, а математические модели. В числах измеряется все – от наших успехов в образовании и работе и состояния нашего здоровья до состояния экономики и достижений политики. Но числа не так объективны, как может показаться. Кроме того, мы охотнее верим числам, подтверждающим наше мнение, и легко отбрасываем те результаты, которые идут вразрез с нашими убеждениями… Анализируя примеры обращения с численными данными в сферах здравоохранения, политики, социологии, в научных исследованиях, в коммерции и в других областях и проливая свет на ряд распространенных заблуждений, нидерландский журналист, специалист по числовой грамотности Санне Блау призывает мыслить критически и советует нам быть осмотрительнее, о чем бы ни шла речь – о повседневных цифрах, управляющих нашим благополучием, или о статистике, позволяющей тем, кто ее применяет, достичь огромной власти и влияния. «Числа влияют на то, что мы пьем, что едим, где работаем, сколько зарабатываем, где живем, с кем вступаем в брак, за кого голосуем, как решаем вопрос, брать ли ипотеку, как оплачиваем страховку. Более того, они влияют даже на то, заболеваем ли мы или выздоравливаем, живем или умираем. У нас нет выбора; даже если мы не интересуемся числами, числа управляют нашей жизнью. Цель этой книги – сделать мир чисел менее таинственным, чтобы каждый мог различать, когда числа используются корректно, а когда ими злоупотребляют. Чтобы все мы могли спросить: какую роль мы хотим отвести числам в своей жизни?» (Санне Блау) В формате PDF A4 сохранён издательский макет.

Чтение на ночь сокращает жизнь. Видеоигры провоцируют массовые убийства. Газировка делает людей агрессивными. Что?! Нет! Каждый день медиа пишут о сенсационных открытиях и шокирующих результатах исследований. Но не всем им можно верить: статистические погрешности, намеренные фальсификации и неочевидные огрехи никто не отменял. Из-за пандемии COVID-19 человечество было вынуждено пройти ускоренный курс статистики: теперь мы неплохо разбираемся в графиках, кое-что слышали о нормальном распределении и знакомы с ошибкой выжившего. Но нам еще многое предстоит узнать: как работают математические модели? Чем отличаются абсолютные и относительные риски? О чем говорят рейтинги? Что такое ошибка техасского стрелка? Научный журналист Том Чиверс и преподаватель экономики в Даремском университете Дэвид Чиверс на примерах громких заголовков ковидного времени показывают, как не дать себя обмануть с помощью чисел. В формате PDF A4 сохранен издательский макет книги.

Практикум включает задания по отраслевой и региональной части одного из основных курсов для географических и смежных специальностей. Материал курса структурирован на шесть тематических разделов: «Россия на политической карте мира», «Территориальное деление России», «Природные условия и обеспеченность ресурсами», «Население РФ», «Отраслевая структура хозяйства России», «Экономические районы России». Обширный статистический материал, картограммы и другие виды иллюстраций помогут усвоению материала. Задания могут выполняться на практических занятиях и использоваться для организации самостоятельной работы студентов вузов, колледжей и старшеклассников. Для студентов вузов, обучающихся по специальностям 05.03.02 «География», 05.03.06 «Экология и природопользование», 44.03.01 «Педагогическое образование», 44.03.05 «Педагогическое образование (с двумя профилями подготовки)» и 43.03.02 «Туризм», 41.03.02 «Регионоведение России».

Освещены основные разделы правовой статистики, в том числе методы прогнозирования, математического моделирования и изучения взаимосвязей. Описаны основные статистические методы в пакетах прикладных программ и их применение в аналитической деятельности. Рассмотрены перспективы использования статистического анализа и прогнозирования в практической работе правоохранительных органов. Для студентов и преподавателей юридических вузов.

Электронный учебник – сборник материалов, после изучения которого вы сможете получить краткое и емкое представление о работе с Большими Данными. – Что такое Большие Данные? – Откуда берутся Большие Данные и в чем их польза? – Из каких этапов состоит работа над Большими Данными? – Как собирать, хранить и анализировать Большие Данные? – Как понять, о чем говорят специалисты? На изучение вам потребуется 40 минут. В конце вас ждут вопросы для проверки усвоения материала. В формате PDF A4 сохранен издательский макет книги.

Представлены краткие теоретические сведения, типовые примеры и задания для самостоятельного решения. В конце даны ответы к заданиям для самостоятельного решения. Краткие теоретические сведения содержат материал в виде таблиц и схем. Представлена новая методология формирования системы показателей статистики рынка труда, современная система национальных счетов, отдельная глава посвящена статистике финансов. Соответствует ФГОС ВО последнего поколения. Для студентов бакалавриата направлений подготовки: "Экономика", "Менеджмент", "Государственное и муниципальное управление", "Прикладная математика и информатика", "Социология", "Политология".

Содержит большой иллюстративный материал, основанный на фактических или условных статистических данных, что способствует развитию у студентов практико-аналитических навыков. Отличительной чертой данного учебника является то, что в нем представлена современная система национальных счетов, приведена новая методология формирования системы показателей статистики рынка труда, отдельная глава посвящена статистике финансов, даны основные направления совершенствования и развития статистики. Соответствует ФГОС ВО последнего поколения. Для студентов бакалавриата направлений подготовки: "Экономика", "Менеджмент", "Государственное и муниципальное управление", "Прикладная математика и информатика", "Социология", "Политология".

Изложены основы теории и практики статистического исследования социально-экономических явлений и процессов. Представлены дополненные и переработанные материалы автора из ранее опубликованных работ учебно-методического характера, а также результаты его собственных научных исследований. Тематические разделы включают фактографию открытого доступа, формируемую субъектами официального статистического учета, а также материалы, размешенные в сети Интернет на порталах различных участников информационного рынка. Издание обеспечивает формирование предусмотренных ФГОС ВО универсальных и обшепрофессиональных компетенций обучающихся по выполнению видов деятельности, связанных со сбором, обработкой и статистическим анализом данных, необходимых для решения задач социально-экономической практики. Рекомендовано к использованию в учебной деятельности при реализации основных профессиональных образовательных программ бакалавриата по направлениям подготовки 38.03.01 «Экономика», 38.03.02 «Менеджмент» и специальности 38.05.01 «Экономическая безопасность».

В учебном пособии излагаются основные понятия и методы, необходимые для анализа данных, на отдельных примерах рассматриваются постановки задач и их решение. Пособие дает представление об основных статистических методах, их возможностях и границах применения. Задания для самостоятельной работы представлены в конце пособия. В приложении к пособию приведены вспомогательные материалы для выполнения самостоятельных работ и полезные ссылки. Учебное пособие предназначено для студентов, обучающихся по направлению «Реклама и связи с общественностью» и другим направлениям и специальностям в области гуманитарных и естественных наук.

Современные девочки живут среди атрибутов и образов гламурных принцесс, окружают себя розовым, пользуются косметикой, одеваются как взрослые, пытаются быть в центре внимания, придают большое значение красоте. Что здесь плохого? Ничего, если девочки прибегают ко всему этому осознанно, ради самовыражения. Они сами могут выбирать, как выглядеть и во что играть. Вот только в мире, созданном взрослыми, грань между «можно» и «нужно» стирается слишком быстро. Пегги Оринстейн, известная журналистка, провела масштабное расследование, чтобы выяснить, как индустрия игрушек, кинематограф и конкурсы красоты влияют на маленьких девочек и что могут сделать родители, чтобы помочь дочери самовыражаться. Книга дополнена актуальными исследовательскими и статистическими данными, отражающими ситуацию в России. В формате PDF A4 сохранен издательский макет книги.