Принятие решений

В учебном пособии отражены аспекты моделирования и принятия решений в организационно-технических системах. Основное внимание уделено моделированию бизнес-процессов с использованием автоматизированных средств поддержки принятия решений. Описаны процессы системного анализа, моделирования и принятия решений на промышленных предприятиях. Рассмотрены методы моделирования организационно-технических систем и существующие системы поддержки принятия решений. Пособие содержит примеры, иллюстрирующие материал. Предназначено для студентов дневной и дистанционной форм обучения направлений 230100 – Информатика и вычислительная техника, 220400 – Управление в технических системах, 080200 – Менеджмент специальности 080502 – Экономика и управление на предприятии (металлургия).

В учебном пособии отражены аспекты моделирования и принятия решений в организационно-технических системах. Основное внимание уделено моделированию бизнес-процессов с использованием автоматизированных средств поддержки принятия решений. Описаны процессы системного анализа, моделирования и принятия решений на промышленных предприятиях. Рассмотрены методы моделирования организационно-технических систем и существующие системы поддержки принятия решений. Пособие содержит примеры, иллюстрирующие материал. Предназначено для студентов дневной и дистанционной форм обучения направлений 230100 – Информатика и вычислительная техника, 220400 – Управление в технических системах, 080200 – Менеджмент специальности 080502 – Экономика и управление на предприятии (металлургия).

Дисциплина «Современный стратегический анализ» относится к базовой (общепрофессиональной) части профессионального цикла дисциплин по направлению подготовки 38.04.02 «Менеджмент». Цель дисциплины – овладение теоретическими знаниями и практическими навыками в области принятия управленческих решений, сформулированных на основе проведенного стратегического анализа и направленных на стратегическое развитие организации. В учебнике изложены концепции и инструменты стратегического анализа. Рассмотрены как классические подходы, так и современные тенденции развития стратегического анализа. Учебное пособие включает темы и вопросы, необходимые для формирования компетенций, предусмотренных федеральным государственным образовательным стандартом высшего образования. Рекомендовано федеральным государственным автономным учреждением «Федеральный институт развития образования» в качестве учебника для обучающихся по программам высшего профессионального образования направления подготовки 38.04.02 «Менеджмент».

Рассматриваются вопросы оценки эффективности инвестиционных проектов в контексте инвестиционного менеджмента, т. е. методов, инструментов и процедур принятия решений. Учебник разделен на два раздела: первый ориентирован на системное изучение проблем инвестирования. Он включает категориальный аппарат, основные теории и концепции всех аспектов дисциплины, методы анализа проблем управления инвестициями, инвестиционного проектирования, оценки эффективности инвестиций. Второй раздел предназначен для магистров и посвящен анализу некоторых проблем управления инвестициями, которые препятствуют непосредственному применению традиционных методов оценки эффективности. Представлены контрольные вопросы и задания к каждому разделу. Учебник предназначен для студентов и магистров экономических факультетов и всех, самостоятельно изучающих инвестиционный менеджмент.

Учебное пособие «Теория принятия решений» написано в соответствии с утвержденной программой дисциплины по выбору для магистрантов специализации «Компьютерные науки». Вместе с тем оно содержит и основные разделы обязательных дисциплин бакалавриата, такие как «Исследование операций», «Теория игр», «Теория игр и исследование операций». Цель издания учебного пособия – полнота и доступность изложения предмета, обеспечивающие получение необходимых математических знаний по теории принятия решений в различных областях профессиональной деятельности.

В статье рассматривается проблема развития экономики России в современных условиях. Дана качественная характеристика этих условий с прогнозированием их тенденции на изменение – возрастающий масштаб сложности и неопределенности. Авторы показали, что экономика России может быть конкурентоспособной в случае, когда ее экономическая система сможет трансформироваться в новых условиях и будет в состоянии генерировать хозяйственные процессы, качество которых соответствует стандартам мировой экономики. Авторы доказали, что одной из основных точек роста конкурентоспособности экономики России является информационный фактор. В современной экономике информационная составляющая объективно выдвинута на первое место. Так, в сегодняшних условиях наличие информационно-аналитической инфраструктуры создает возможность для управления хозяйственными процессами на новом уровне. Несмотря на то, что в научном сообществе и в других практических сферах деятельности, связанных с решением проблем управления, есть понимание важности создания информационно-аналитической инфраструктуры, тем не менее определенный ряд проблем не позволяет реализовать данный подход на необходимом уровне. Авторы конкретизировали проблемы и показали, что их решение только на уровне отдельных субъектов не позволит дать качественный скачек в развитии экономики на примере рынка продовольственных товаров. Дана характеристика его конкурентоспособности и показано, что имеющийся уровень хозяйственных процессов приводит к потерям ограниченных ресурсов до 40%. Такие существенные потери вызваны низким качеством управленческих процессов, являющихся следствием отсутствия информационно-аналитической инфраструктуры. Если учесть тот факт, что мировые корпорации, которые задают темп развития мировой экономики, используют в своей деятельности единую информационно-аналитическую инфраструктуру уже более десяти лет, то факт ее отсутствия или реализации только ограниченного набора инфраструктурных элементов в нашей стране ставит под сомнение возможность отечественной экономике конкурировать с зарубежной на уровне мировых стандартов.

Авторами решается проблема анализа надежности и процесса восстановления работоспособности киберфизических систем (КФС) на основе деления жизненного цикла на временные срезы, соответствующие предаварийному, аварийному, восстановленному и спрогнозированному состояниям. Построен граф состояний кибернетических и физических компонент и введены дифференциальные уравнения, связывающие вероятности возврата в рабочее состояние с интенсивностями отказов и восстановлений различного типа. Разработанная диаграмма принятия решений по восстановлению или замене соответствующего компонента позволяет производить обоснованный выбор варианта действий на возврат системы в рабочее состояние.

Изложены методологические, теоретические основы математических моделей принятия решений и примеры их практического применения. Рассмотрены методы принятия решений в условиях определенности, включая методы оптимизации. Представлены модели принятия решений в условиях неопределенности, включая критерии Вальда, Сэвиджа, Гурвица, Лапласа. Рассмотрены многокритериальные модели принятия решений, в том числе метод анализа иерархий, методы Электра. Даны методы принятия решений в условиях конкуренции, основанные на бескоалиционных и коалиционных играх. Для всех моделей рассмотрены примеры их практического применения, в том числе, связанные с металлургическими отраслями. По разделам предусмотрены контрольные задания студентам; в приложении даны примерные темы курсовых работ и вопросы для экзамена. Предназначено для студентов, обучающихся в магистратуре по направлениям подготовки 09.04.01 «Информатика и вычислительная техника», профиль «Системы автоматизированного проектирования и информационной поддержки изделий», 27.04.04 «Управление в технических системах», профиль «Информационная поддержка процессов жизненного цикла систем управления», исследователей моделей принятия решений при планировании производства, специалистов по управлению, аспирантов соответствующих специальностей.

Автоматизация бизнес-процессов компании является важной частью оптимизации ее деятельности. Процесс автоматизации представляет собой проектную деятельность, в основу которой положены принципы достижения цели, расходования ресурсов и соблюдения сроков. Выбор метода автоматизации зависит от многих критериев (предпочтений, желаний, технических и стоимостных составляющих), которые необходимо учесть в планировании проекта. В статье рассмотрен пример применения метода анализа иерархии в решении задачи выбора способа автоматизации. Поставлена задача, выбраны альтернативные варианты, описаны критерии отбора, проведены математические расчеты и получены результаты, на основании которых произведен обоснованный выбор наилучшей альтернативы (способа автоматизации) для рассматриваемой компании.

В статье проводится анализ проблем создания новых информационных технологий прогнозирования экономических процессов управления финансовыми пузырями, в основе которых лежат комплекс имитационных моделей. Необходимость разработки таких технологий связана с возрастающей ролью финансовых пузырей в экономике, а особенно цифровой, которой характерно применение искусственного интеллекта и интернета для принятия решений на основе сырых данных. В основе предлагаемой информационной технологии прогнозирования экономических процессов управления финансовыми пузырями лежат теоретически обоснованные модели, методы и методики принятия решений. Предлагается подход, основанный на теории равновесных случайных процессов, и новые способы измерения финансовых пузырей и управления ими. Рассмотрены варианты решения актуальных экономических проблем России на основе управления финансовыми пузырями.

В практике управления существует ряд проблем, определяемых возможностями инструментария оценки ожидаемой эффективности внедрения средств автоматизации. В настоящее время существует широкий спектр средств оценки эффективности функционирования компонентов автоматизированных систем управления, но ни одно из применяемых средств не обеспечивает получения всесторонней оценки по критерию «эффективность – стоимость». Сложившаяся ситуация затрудняет разработку автоматизированных систем поддержки принятия решений. В статье предложено применить для оценки эффективности автоматизации управления модель на основе математического аппарата теории автоматического управления. Приведен пример оценки эффективности типовой автоматизированной системы управления. Логический анализ показывает практическую применимость предложенного метода. Практическое применение предлагаемого математического аппарата обеспечит проведение экспресс-оценки при сравнении различных вариантов обеспечения автоматизации управления.

Биометрия представляет собой область компьютерных наук, которая изучает способ создания компьютерных моделей физиологических (геометрия руки, отпечатки пальцев, радужная оболочка глаз и т. д.) и поведенческих (динамика подписи, клавиатурного почерка, походка и т. д.) характеристик человека для идентификации одного или нескольких субъектов, а также их психофизиологического состояния. Перспективными с этой точки зрения являются тепловизионные методы контроля состояния субъекта. Результат распознавания субъекта или состояния зависит от эффективности каждого этапа системы идентификации. В настоящей статье приведен обзор результатов исследований по автоматическому распознаванию состояний субъектов по тепловым изображениям лица, основное внимание уделено используемым идентификационным признакам и наиболее перспективным алгоритмам принятия решений на базе широких нейронных сетей.

В учебном пособии с позиций цифровой экономики рассматриваются проблемы и методы управления в цифровых экосистемах. Цифровая экономика приводит как к исчезновению многих традиционных сфер деятельности, так и к появлению новых профессий. На примерах рассмотрены варианты использования информационных технологий, позволяющих обрабатывать большие объемы данных с использованием облачных технологий, интеллектуальных средств анализа и представления результатов для принятия управленческих решений. Пособие построено с учетом современных требований к специалистам в области информационных технологий и экономики. Предназначено для студентов, аспирантов и преподавателей, также может быть рекомендовано специалистам в области информационных технологий и экономики.

В научной монографии раскрывается функционирование единого интеллектуально-личностного потенциала человека в регуляции его решений и выборов. Условия неопределенности задают возможности, но также и риски (от ситуационных до экзистенциальных). Выбор, или принятие решения, совершается в условиях неопределенности, поэтому толерантность к неопределенности выступает ключевым личностным свойством в динамических регулятивных системах, опосредствующих акты выборов или решений в условиях неопределенности или риска. Принимает решения человек думающий; и в иерархиях процессов, составляющих динамические регулятивные системы, кроме личностной саморегуляции проявляется также интеллект человека (академический, эмоциональный, практический); а прилагаемые человеком усилия отражаются в новообразованиях, которые характеризуют принятие решения как продуктивную его активность. Экспериментальный, квазиэкспериментальный, корреляционный и моделирующий подходы реализованы в представляемых в монографии новых исследовательских схемах проверки гипотез об интеллектуально-личностной регуляции стратегий и актов выбора – от лабораторных моделей (стратегий прогнозирования) до личностного выбора у лиц творческих профессий. Они не только проясняют общепсихологическую регуляцию выборов и решений, но и демонстрируют пути развития современной психологии.

Одной из основных задач данного пособия является знакомство с достижениями теории принятия решений и освоение практических приемов их использования, которые могут быть реализованы при создании различных технологических и информационных систем управления в энергетике, в частности в АСДУ (автоматизированной системе диспетчерского управления), где человеческий фактор является определяющим. В пособии изложены вопросы получения управленческих оценок при выборе и принятии решений. В работе рассматриваются различные шкалы оценок при выборе и принятии решений, процедуры и методы получения эвристической информации, а также организационные особенности проведения экспертизы, в основе которой лежат интерактивные процедуры. Большое внимание уделено получению и использованию в управлении энергетических объектов нечетких оценок, значительно повышающих эффективность управления. Изложение теоретического материала иллюстрируется примерами, а также сквозным расчетным заданием, охватывающим практически весь курс. Предназначено для магистрантов и аспирантов электроэнергетических специальностей направления 13.04.02 «Электроэнергетика и электротехника».

Энергетические балансы мощности и выработки электроэнергии играют большую роль в управлении режимами электроэнергетических систем. Такие балансы необходимо составлять на всех стадиях планирования режимов. В настоящем пособии рассмотрено только оперативное планирование (на сутки вперед), которое лежит в основе работы электрических станций, электрических сетей и обеспечения потребителей электроэнергией. Учебное пособие дает алгоритм решения задачи планирования от прогнозирования графика нагрузки до принятия решений по управлению режимом при влиянии случайных факторов. Для более полного усвоения темы и закрепления знаний студенты выполняют расчетно-графическую работу «Составление балансов мощности и выработки электроэнергии в электроэнергетической системе». В связи с этим в тексте даны теоретические пояснения и методика расчетов оперативных балансов для энергосистемы c разными типами электростанций.

В какой бы области вы ни работали – в науке, бизнесе или государственном управлении, вам приходится решать сложные задачи с огромным количеством данных. Из этой книги вы узнаете, как заставить эти данные работать на вас. Автор объясняет, как с помощью 25 классов математических моделей анализировать данные и решать проблемы в повседневных ситуациях. Это хорошо бы знать каждому, кто должен ежедневно принимать решения, лавируя в потоке информации, – предпринимателям, менеджерам, аналитикам, социологам, ученым, студентам и не только. Книга будет полезна всем, кто работает с большими массивами данных и принимает решения на их основе. На русском языке публикуется впервые. В формате a4.pdf сохранен издательский макет.

Цель пособия – привить студентам навыки анализа конкретных ситуаций в управлении промышленными предприятиями на предмет характера и масштаба влияния внешних макроэкономических факторов на его функционирование, а также выработки оптимальных стратегий, учитывающих условия хозяйствования предприятия. Предназначено для подготовки бакалавров в области менеджмента (в отраслях ТЭК и машиностроения).

Работа предназначена для студентов экономических специальностей. Здесь затронуты вероятностные методы принятия оптимальных решений в различных задачах: управления запасами, в системах массового обслуживания, а также в конфликтных ситуациях.

Этот текст – сокращенная версия книги Энни Дьюк «Мыслить ставками. Как принимать правильное решение, когда информация ограничена». Только самые ценные мысли, идеи, кейсы, примеры. О книге Когда мы мыслим ставками, каждое наше решение – это способ чему-то научиться. Мы лучше понимаем, какие из наших паттернов мышления повлияли на выбор решения, уточняем и проверяем свои убеждения, и в конце концов начинаем воспринимать окружающий мир более объективно. Таким образом, мы начинаем принимать более качественные решения, и даже если ошибаемся – это оказывает на нас менее разрушительное воздействие. Воспринимая решение как ставку, мы заранее признаем, что в большинстве ситуаций мы не можем быть стопроцентно уверены в результате. Мы становимся более сострадательными не только к себе, но и к другим, ведь никто не застрахован от влияния внешних обстоятельств, удачи или просто ошибочных убеждений. В этой книге содержатся простые и эффективные способы разделять само решение и его последствия, формировать стратегии для принятия более взвешенных и объективных решений с учетом прошлого и целей в будущем. Стратегии, описанные в книге, применимы и в бизнесе, и в личной жизни. Зачем читать • понять, какие механизмы мышления отвечают за наши решения; • научиться принимать решения, используя разные подходы; • получить рабочие стратегии, помогающие принимать эффективные решения в сложных ситуациях. Об авторе Энни Дьюк, профессиональный игрок в покер и бизнес-консультант. Окончила Колумбийский университет (Нью-Йорк, США) со степенями в области английского языка и психологии. В 2000 году заняла 10-е место в Мировой серии покера и стала второй женщиной, занявшей такое высокое место в истории турнира. В 2004 году получила золотой браслет Мировой серии покера, заняв первое место в турнире Омаха Хай-Лоу. Преподавала в Академии Мировой серии покера, где обучала игре в покер также и знаменитостей, включая Мэтта Дэймона, Бена Аффлека, который затем выиграл 2004 California State Poker Championship. В 2010 году выиграла NBC National Heads-Up Poker Championship и стала первой и единственной женщиной-победителем в этом турнире. Соучредитель и представитель организации Epic Poker League. Соучредитель некоммерческой организации Ante Up for Africa.