Компьютерные науки / Computer Science

Книга рассчитана на специалистов в области Data Science, обладающих некоторым опытом работы с языком программирования R и имеющих предварительное понятие о математической статистике. В ней в удобной и легкодоступной форме представлены ключевые понятия из статистики, которые относятся к науке о данных, а также объяснено, какие понятия важны и полезны с точки зрения науки о данных, какие менее важны и почему. Подробно раскрыты темы: разведочный анализ данных, распределения данных и выборок, статистические эксперименты и проверка значимости, регрессия и предсказание, классификация, статистическое машинное обучение и обучение без учителя. Во второе издание включены примеры на языке Python, что расширяет практическое применение книги.

Книга представляет собой увлекательное, нетехническое введение в такие важные понятия искусственного интеллекта (ИИ), как машинное обучение, глубокое обучение, обработка естественного языка, робототехника и многое другое. Проведено знакомство с историей и основными понятиями ИИ. Раскрыто значение данных как «топлива» для ИИ. Рассмотрены традиционные и продвинутые статистические методы машинного обучения, алгоритмы нейронных сетей для глубокого обучения, сферы применения разговорных роботов (чат-ботов), методы роботизации производственных процессов, технологии обработки естественного языка. Рассказано о применении языка Python и платформ TensorFlow и PyTorch при внедрении проектов ИИ. Освещены современные тренды ИИ: автономное вождение, милитаризация, технологическая безработица, изыскание новых лекарственных препаратов и другие.

В учебно-методическом пособии по дисциплине «Теория алгоритмов» представлены разделы, традиционно изучаемые в курсе теории алгоритмов: машины Тьюринга, нормальные алгоритмы Маркова, рекурсивные функции и т.д. Рассмотрены вопросы интуитивного и формального определения алгоритмов, сложности и нумерации алгоритмов, алгоритмически неразрешимых проблем, конструирования машин Поста. Для обучающихся по направлению подготовки 09.03.02 Информационные системы и технологии.

Дэвид Фарли, легендарный разработчик и создатель continuous delivery, рассказывает о фундаментальных принципах разработки современного ПО. Пора познакомиться с наиболее эффективными и грамотными методами управления рабочими процессами, которые позволят повысить качество ваших приложений, вашей жизни и жизни ваших коллег. Ключевые концепции, лежащие в основе эффективной разработки ПО, – это непрерывное обучение и управление сложностью. Дэвид Фарли анализирует их и формулирует принципы, следование которым приведет к улучшению дизайна ПО и качества кода, а также методы и подходы, доказавшие свою эффективность и приводящие к успеху. Речь идет не об абстракциях, вы освоите реальные приемы, которыми пользуются опытные разработчики ПО. Эти техники эмпирические и итеративные, они основаны на обратной связи и сосредоточены на выполнении кода, то есть соответствуют всем требованиям современной разработки. После покупки предоставляется дополнительная возможность скачать книгу в формате epub.

Неважно, чем вы занимаетесь – большими данными, машинным обучением, компьютерной графикой или криптографией, – без математики вам не обойтись! Везде сейчас требуются базовые знания и понимание алгоритмов. Практические примеры позволят легко разобраться с самыми необходимыми математическими понятиями. 300 упражнений и мини-проектов откроют вам новые возможности в освоении интересных и популярных IT-профессий. Вы познакомитесь с базовыми библиотеками Python, используемыми при разработке реальных приложений, и вспомните давно забытые основы линейной алгебры и матана. После покупки предоставляется дополнительная возможность скачать книгу в формате epub.

Учебное пособие ориентировано на приобретение теоретических знаний по проектированию информационных систем и получение практического опыта построения функциональных моделей и диаграмм потоков данных. Представленный материал предназначен для студентов направлений подготовки 09.03.01 Информатика и вычислительная техника, профиль «Программное обеспечение вычислительной техники и автоматизированных систем»; 09.03.03 Прикладная информатика, профиль «Прикладная информатика в экономике».

Чтобы освободиться от рутины и сберечь нервы, каждый трейдер задумывается об автоматизации своей торговли. Эта книга поможет освоить mql4-программирование любому человеку с любым уровнем образования. Книга написана простым языком без сложной терминологии. На протяжении всей книги автор и читатель вместе разрабатывают торговый советник для платформы MetaTrader4

Хороший объектно-ориентированный код удобно читать, изменять и исправлять. Универсальные практики проектирования объектов, собранные в этой книге, позволят улучшить ваш стиль кодирования. Эти правила подойдут к любому объектно-ориентированному языку, они делают код максимально понятным и надежным, а также повышают производительность как индивидуальных разработчиков, так и команд. Книга «Объекты. Стильное ООП» познакомит вас с профессиональными техниками написания ОО-кода. Маттиас Нобак раскрывает правила создания объектов, определения методов, изменения и извлечения состояний и многое другое. Все примеры написаны на простом псевдокоде, который легко перевести в любой язык программирования. Кейс за кейсом вы изучите ключевые сценарии и задачи проектирования объектов, а затем шаг за шагом создадите простое веб-приложение, которое покажет, как должны взаимодействовать объекты разных типов. После покупки предоставляется дополнительная возможность скачать книгу в формате epub.

Искусственный интеллект – часть нашей повседневной жизни. Мы встречаемся с его проявлениями, когда занимаемся шопингом в интернет-магазинах, получаем рекомендации «вам может понравиться этот фильм», узнаем медицинские диагнозы… Чтобы уверенно ориентироваться в новом мире, необходимо понимать алгоритмы, лежащие в основе ИИ. «Грокаем алгоритмы искусственного интеллекта» объясняет фундаментальные концепции ИИ с помощью иллюстраций и примеров из жизни. Все, что вам понадобится, – это знание алгебры на уровне старших классов школы, и вы с легкостью будете решать задачи, позволяющие обнаружить банковских мошенников, создавать шедевры живописи и управлять движением беспилотных автомобилей. После покупки предоставляется дополнительная возможность скачать книгу в формате epub.

«Алгоритмы на практике» научат решать самые трудные и интересные программистские задачи, а также разрабатывать собственные алгоритмы. В качестве примеров для обучения взяты реальные задания с международных соревнований по программированию. Вы узнаете, как классифицировать задачи, правильно подбирать структуру данных и выбирать алгоритм для решения. Поймете, что выбор структуры данных – будь то хеш-таблица, куча или дерево – влияет на скорость выполнения программы и на эффективность алгоритма. Разберетесь, как применять рекурсию, динамическое программирование, двоичный поиск. Никакого условного псевдокода, все примеры сопровождаются исходным кодом на языке Си с подробными объяснениями. После покупки предоставляется дополнительная возможность скачать книгу в формате epub.

Книга представляет собой руководство по использованию нейросетей генерации текстов и изображений, таких как «ChatGPT» и «Midjourney». Она содержит правила составления инструкций, а также множество практических советов по применению этих нейросетей в различных областях деловой и личной сферах. Кроме того, в книге представлена ценная информация о доступе к этим нейросетям из России. Автор использует доступный язык и приводит множество примеров и иллюстраций для более наглядного изложения материала.

Книга представляет собой руководство по использованию нейросетей генерации текстов и изображений, таких как «ChatGPT» и «Midjourney». Она содержит правила составления инструкций, а также множество практических советов по применению этих нейросетей в различных областях деловой и личной сферах. Кроме того, в книге представлена ценная информация о доступе к этим нейросетям из России. Автор использует доступный язык и приводит множество примеров и иллюстраций для более наглядного изложения материала.

Кодовые базы разрастаются, становясь все сложнее и запутаннее, что не может не пугать разработчиков. Как обнаружить код, изменяющий состояние вашей системы? Как сделать код таким, чтобы он не увеличивал сложность и запутанность кодовой базы? Большую часть «действий», изменяющих состояние, можно превратить в «вычисления», чтобы ваш код стал проще и логичнее. Вы научитесь бороться со сложными ошибками синхронизации, которые неизбежно проникают в асинхронный и многопоточный код, узнаете, как компонуемые абстракции предотвращают дублирование кода, и откроете для себя новые уровни его выразительности. Книга предназначена для разработчиков среднего и высокого уровня, создающих сложный код. Примеры, иллюстрации, вопросы для самопроверки и практические задания помогут надежно закрепить новые знания.

Незаменимые практические советы по написанию кода в устойчивом темпе и по управлению сложностью, из-за которой проекты часто выходят из-под контроля. В книге описываются методы и процессы, позволяющие решать ключевые вопросы: от создания чек-листов до организации командной работы, от инкапсуляции до декомпозиции, от проектирования API до модульного тестирования. Автор иллюстрирует свои выводы фрагментами кода, взятыми из готового проекта. Написанные на языке C#, они будут понятны всем, кто использует любой объектно-ориентированный язык, включая Java, C++ и TypeScript. Для более глубокого изучения материала вы можете загрузить весь код и подробные комментарии к коммитам. После покупки предоставляется дополнительная возможность скачать книгу в формате epub.

Начинающим программистам требуется нечто большее, чем навыки программирования. Столкнувшись с реальной работой, вы моментально понимаете, что самым нужным вещам, имеющим критическое значение для карьеры, не обучают ни в университетах, ни на курсах. Книга «README. Суровые реалии разработчиков» призвана восполнить этот пробел. Познакомьтесь с важнейшими практиками инжиниринга, которым обучают разработчиков в ведущих компаниях. Вы узнаете о том, что вас ждет при устройстве на работу, затем познакомитесь с особенностями кода промышленного уровня, эффективным тестированием, ревью кода, непрерывной интеграцией и развертыванием, созданием проектной документации и лучшими практиками архитектуры ПО. В последних главах описываются навыки гибкого планирования и даются советы по построению карьеры. Ключевые концепции и лучшие практики для начинающих разработчиков – то, чему вас не учили в университете! После покупки предоставляется дополнительная возможность скачать книгу в формате epub.

Приветствуем вас в нашей уникальной коллекции примеров промтов, созданной специально для ChatGPT! Эта книга — незаменимый ресурс для различных областей, включая бизнес, медицину, спорт, образование, маркетинг, программирование, блоггинг, игры и музыку. ChatGPT, основанный на передовой технологии искусственного интеллекта, представляет собой мощный инструмент, способный генерировать содержательные и креативные ответы на широкий спектр запросов. Однако, иногда нам может потребоваться небольшая помощь в формулировке наших запросов, особенно когда мы сталкиваемся с конкретными областями знаний. Именно поэтому мы собрали в этой книге сто примеров промтов для каждой из указанных сфер. Они помогут вам получить исчерпывающие и релевантные ответы от ChatGPT в контексте бизнеса, медицины, спорта, образования, маркетинга, программирования, блоггинга, игр и музыки.

Краткий гайд для новичков по машинному и глубокому обучению с разбором кода. Здесь вы найдете необходимый минимум по предмету, истолкованный языком, понятным школьнику. Некоторые разделы написаны с помощью chatGPT. По прочтении вы избавитесь от страха перед технологией и освоите базовый инструментарий подготовки данных, их загрузке в модель и ее донастройки. Подходит студентам технических специальностей.

Приветствуем вас в нашей уникальной коллекции примеров промтов, созданной специально для ChatGPT! Эта книга — незаменимый ресурс для различных областей, включая бизнес, медицину, спорт, образование, маркетинг, программирование, блоггинг, игры и музыку. ChatGPT, основанный на передовой технологии искусственного интеллекта, представляет собой мощный инструмент, способный генерировать содержательные и креативные ответы на широкий спектр запросов. Однако, иногда нам может потребоваться небольшая помощь в формулировке наших запросов, особенно когда мы сталкиваемся с конкретными областями знаний. Именно поэтому мы собрали в этой книге сто примеров промтов для каждой из указанных сфер. Они помогут вам получить исчерпывающие и релевантные ответы от ChatGPT в контексте бизнеса, медицины, спорта, образования, маркетинга, программирования, блоггинга, игр и музыки.

Чтобы освободиться от рутины и сберечь нервы, каждый трейдер задумывается об автоматизации своей торговли. Эта книга поможет освоить mql4-программирование любому человеку с любым уровнем образования. Книга написана простым языком без сложной терминологии. На протяжении всей книги автор и читатель вместе разрабатывают торговый советник для платформы MetaTrader4