Хранилища данных

Книга посвящена простой и удивительно элегантной структуре данных – стеку. Описаны скобочные структуры, подпрограммы (в том числе рекурсивные), передача параметров, разбор и вычисление выражений, распознавание последовательностей символов. Также рассмотрено описание устройства и реализация простой, но достаточно мощной стековой машины; приведены многочисленные примеры программ, а также список задач, в том числе нетривиальных. На сайте издательства dmkpress.com содержатся дополнительные материалы, среди которых исходные коды простого транслятора стековой машины (на языке Java). Издание предназначено прежде всего пытливым старшеклассникам, студентам вузов, а также тем, для кого программирование – хобби.

В номере: На пути к «железным» СУБД На протяжении десятилетий развитие корпоративных технологий обработки данных шло под знаком борьбы за горизонтальную масштабируемость с использованием массово доступного оборудования. Итогом этого движения стали, в частности, СУБД, использующие для ускорения своей работы технологии, специфичные для конкретной аппаратуры. Верификация и валидация ПО: технологии и инструменты Сейчас как никогда актуальна проблема обеспечения качества ПО: даже единичный отказ может привести к ликвидации компании или даже человеческим жертвам. Как обеспечить качество ПО и постоянно поддерживать его на требуемом уровне? Для решения этой задачи предлагается множество инструментов верификации и валидации кода, начиная от средств статического анализа и кончая решениями по тестированию. Мошенничество с онлайн-рекламой Онлайн-мошенничество – злоупотребление доверием в киберпространстве, в частности в сфере онлайн-рекламы, в 2018 году нанесло рекламодателям во всем мире ущерб 19 млрд долл. Жители Сети все больше опасаются рекламного мошенничества и деструктивного трафика ботов. Давно назрела потребность в решениях, повышающих доверие к рекламным кампаниям в Интернете. Выбор системы рендеринга: Open Rendering Benchmark За десятилетия существования фотореалистичного рендеринга не было предложено способа объективного сравнения многочисленных систем его реализации. Сегодня оценка во многом субъективна, что затрудняет выбор системы, наилучшим образом решающей конкретную задачу. Открытый стандартный тестовый набор Open Rendering Benchmark помогает справиться с этой проблемой. Цифровая платформа разведки и добычи углеводородов Применение как готовых программ, так и «домашних» разработок несет для компании как минусы, так и плюсы. Платформа «ЭРА:ГРАД», представляющая собой компромисс между коммерческим ПО и «домашними» разработками, позволяет компании «Газпром нефть» успешно проводить цифровую трансформацию. Молоко, а не вино: немного о старости и контейнерной безопасности Возраст часто ассоциируется с утонченностью: вино, сыр, – но в мире корпоративных ИТ-систем все наоборот. Старое оборудование и ПО становятся обузой в техническом плане и даже могут ослабить безопасность. и многое другое

В номере: Цифровизация с человеческим лицом: «большая семерка» ОС, версия 2020 Журнал «Открытые системы.СУБД» представляет семь прогнозов развития технологий на 2020 год. Безопасность приложений Интернета вещей Обеспечение безопасности Интернета вещей – сложная задача, требующая решения в условиях многообразия устройств, разнородности сетевых протоколов, ограниченности ресурсов и ненадежности самих устройств. Дополнительные сложности привносит разнообразие приложений для работы с устройствами Интернета вещей. Три шага к дата-центричной архитектуре Данные – основа цифровой экономики, однако автоматизированные системы ее поддержки до сих пор ориентированы на приложения. Архитектура, ориентированная на данные, позволяет избавиться от проблем с интеграцией, ускорить разработку новых и адаптацию унаследованных приложений и получить аналитические инструменты качественно нового уровня. Валидация автономных систем Автономные системы применяются все шире, однако не всегда понятно, как они принимают решения. Традиционные способы валидации – функциональное тестирование и проверка перебором – здесь неприменимы ввиду их сложности и высоких затрат. Для обеспечения необходимого уровня надежности и доверия к системе нужны специальные методы валидации, учитывающие динамику ее изменения и обучение в ходе эксплуатации. Виктор Иванников: случайности и закономерность Работать самому, передавать знания молодежи и личным примером воспитывать смену – именно так понимал свой патриотический долг ведущий российский ученый в области системного программирования Виктор Петрович Иванников, которому 27 февраля 2020 года должно было исполниться 80 лет. и многое другое

Наш телефон знает о нас больше, чем мы думаем. Он умеет собирать и анализировать информацию о том, как мы передвигаемся по городу, какие посты лайкаем и какими приложениями пользуемся. Он сообщит о пробках и поторопит на работу, чтобы мы не опоздали; подберет музыку под наше настроение и составит список персональных рекомендаций, чем можно занять себя в течение дня. Телефон – больше не устройство, по которому звонят, это уже средство управления окружающим нас миром. Незаметно мы окружили себя такими интерфейсами, которые создают невидимый барьер между человеком и окружающей средой. Планирование, управление, коммуникация, все теперь строится через эти программы и девайсы. Даже человеческие отношения. Но насколько глубока кроличья нора? Каждому предстоит разобраться в этом самому. Эта книга поможет донести основные принципы проектирования и создания таких интерфейсов управления бизнесом, обществом и окружающим нас миром посредством Больших данных. Читайте, наслаждайтесь и помните: сожжение книг противозаконно.

В номере: OpenGL для критически важных систем Применение зарубежного программного обеспечения в авионике создает реальную угрозу национальной безопасности, что делает, в частности, актуальной задачу программной реализации библиотеки OpenGL, используемой для визуализации информации в системах бортового оборудования авиалайнеров. Однако такая реализация не всегда позволяет обеспечить требуемую производительность. Качество данных: от стратегии к практике Ни большой объем данных, ни технологии искусственного интеллекта не принесут пользы компаниям и организациям, если они опираются на грязные данные. Для превращения терабайтов сырых сведений в бизнес-активы или востребованные сервисы требуется построить систему управления качеством корпоративных данных. Оценка зрелости системы управления бизнес-процессами Успех цифровой трансформации невозможен без отлаженной системы управления бизнес-процессами, причем в равных конкурентных условиях побеждает организация, процессы которой эффективнее. Предлагаемая методика оценки зрелости системы управления бизнес-процессами позволяет бизнесу целенаправленно и быстро развивать свою практику работы с процессами. Excel vs бизнес-аналитика Работать ли с системой бизнес-аналитики или полагаться лишь на Excel? Вопрос не праздный: несмотря на успехи применения систем бизнес-аналитики для обработки корпоративных данных, электронные таблицы не теряют популярности. Как можно построить инфраструктуру работы с аналитикой, чтобы решить большинство задач без лишних затрат? Как Data Science помогает повышать качество ПО Методы исследования данных быстро набирают популярность в среде разработчиков программного обеспечения, позволяя анализировать и прогнозировать качество программных продуктов и процессов их разработки путем объединения результатов, полученных из систем версионного контроля, отслеживания ошибок, статического анализа кода и других. и многое другое

Цель данного пособия – ознакомить студентов с понятийными и теоретическими основами относительно управления данными; помочь получить навыки и умения применения методов управления данными в практической работе. Курс лекций содержит девять лекций по дисциплине «Управление данными», включающих в себя основы проектирования современных систем управления данными. Курс лекций охватывает все разделы учебного курса. Данный лабораторный практикум предназначен для магистров направления подготовки 15.04.04 «Автоматизация технологических процессов и производств».

Цель данного пособия – ознакомить студентов с понятийными и теоретическими основами относительно управления данными; помочь получить знания, навыки и умения применять методы управления данными в практической работе. Практикум содержит описание 8 лабораторных работ по дисциплине «Управление данными», включающих в себя основы проектирования современных баз данных: создание и использование баз данных, программирование на языке структурированных запросов SQL, применение инструкций и методов Visual Basic for Applications (VBA) для решения задач. Лабораторный практикум охватывает все разделы учебного курса. Описание каждой лабораторной работы содержит цель работы, теоретическую часть, порядок проведения работы, требования к отчету и контрольные вопросы. Данный лабораторный практикум предназначен для магистров направления подготовки 15.04.04 «Автоматизация технологических процессов и производств».

В номере: Industrial Cloud – новый виток развития производства Любое промышленное предприятие генерирует сегодня огромные объемы данных, потенциально позволяющих оптимизировать производство, но лишь при условии их комплексного анализа в реальном времени. Для выявления полезной информации необходима интеграция в облаках машин, станков и технологий искусственного интеллекта – создание Industrial Cloud. Безопасность 5G Сети связи пятого поколения заставили пересмотреть представления о безопасности данных, принципах управления ими и обеспечения контроля за работой подключенных устройств. С появлением сервисов 5G возникли новые направления атак, а у злоумышленников появились новые цели. Тестирование безопасности Интернет вещей соединяет устройства друг с другом и с облачными сервисами, но любые новые соединения увеличивают вероятность кибератак. Повысить надежность критически важных систем в рамках четко заданных процессов позволяет тестирование безопасности с помощью оптимально подобранных технологий промышленного класса. RISC V: стандарт, изменивший мир микропроцессоров За полвека индустрия микропроцессоров прошла огромный путь. Современные кристаллы почти не похожи на центральные процессоры недавнего прошлого, но главное – ключевыми характеристиками новых систем стали стоимость, открытость и целесообразность разработки. В этой связи у архитектуры RISC V оказалось множество преимуществ, открывающих новые возможности и российским разработчикам. Как помочь роботу? Предоставление качественного персонализированного сервиса – важное условие успешного развития любого бизнеса. Аналитические технологии и «умные» чат-боты позволяют сегодня улучшить обслуживание клиентов контакт-центров, однако для этого требуется организовать совместную работу цифровых агентов и человека. Можно ли доверять сложным киберфизическим системам? Темы статей, опубликованных в выпусках журнала Computer за март, апрель и май (IEEE Computer Society, Vol. 53, No. 3–5 2020), – распределенный анализ данных, обеспечение безопасной, надежной и доверительной работы интеллектуальных киберфизических систем. и многое другое

В номере: Power9 – процессоры для больших данных Такие приложения когнитивной эры, как прогнозная аналитика и искусственный интеллект, требуют не только новых архитектур центров обработки данных, но и новых процессоров. ИТ и архитектуры автомобилей будущего Архитектура автомобильных бортовых систем стремительно меняется: идет переход на гибридные и электрические агрегаты, а для автономных, беспилотных машин необходимы интегрированные мультисенсорные системы, а не изолированные блоки. Новая архитектура автомобиля станет основой самоорганизации все более сложных подсистем «самоходной повозки». Десять принципов непрерывного развертывания ПО Компании, практикующие непрерывное развертывание программного обеспечения, сформулировали основные принципы своей работы, которые сегодня стали главными рабочими правилами для всех производителей ПО. Глубинный анализ мобильных данных Возможность получения контекстных сведений по показаниям датчиков мобильных устройств имеет большое значение в связи с ростом количества устройств Интернета вещей. Однако пока имеется ряд ограничений, затрудняющих широкое использование глубинного обучения и мешающих выходу соответствующих методов на передний план. От PanDA до мамонта Подходы, опробованные при обработке данных экспериментов на Большом адронном коллайдере, могут использоваться и для решения других задач. Стартапы должны быть готовы к резким поворотам Twitter, Pinterest, Flickr – примеры хорошо известных успешных стартапов, но не все знают, с чего они начинали. Например, Twitter изначально был сервисом подкастов, а Flickr предлагал многопользовательскую ролевую онлайн-игру. Даже самые успешные стартапы не всегда выигрывают исключительно благодаря своей исходной идее – некоторым со временем приходится резко менять направление. «Перезапуск» проектирования компьютеров Выпуски журнала Computer за июнь, июль и август (IEEE Computer Society, Vol. 50, No. 6–8 2017) посвящены сверхбольшим интегральным схемам для Интернета вещей, использованию конкурсов в роли инструмента образования и новым направлениям развития компьютерных архитектур. и многое другое

В номере: На пути к «умной» системе хранения Ядро любой современной информационной системы – система хранения данных, отказ которой способен нанести непоправимый урон компании или организации. Технология Pure1 META, созданная на основе методов машинного обучения, призвана обеспечить бесперебойную работу флеш-массивов и предотвратить деградацию производительности. Проблемы реализации промышленных приложений Интернета вещей Промышленные приложения в контексте Интернета вещей подняты сегодня на щит практически всеми ИТ-поставщиками, но если с облачными сервисами и большими данными все относительно ясно, то «на земле» это не так. «Alexa, можно ли тебе доверять?» Многочисленные инциденты в области безопасности и нарушения приватности подтвердили наличие серьезных рисков, связанных с интеллектуальными виртуальными ассистентами Google Home, Apple Siri или Amazon Alexa. Проблемы безопасности больших данных Технологии больших данных предоставляют сегодня существенную ценность для бизнеса, однако одним из ограничений соответствующих проектов являются риски информационной безопасности. Вместе с тем до сих пор нет общепринятой единой концепции защиты технологий больших данных, а текущие подходы основаны на использовании разрозненных методов. Как масштабировать Agile? Сегодня мало кто сомневается в эффективности команд, организованных на принципах Agile, однако при масштабировании этого подхода на уровень всей компании возникает много препятствий. Управление данными мониторинга окружающей среды Эффективная и удобная работа c данными – необходимое условие успеха большинства систем, в том числе и биомониторинга. Облачная платформа управления данными программы Комиссии ООН по контролю за загрязнением воздуха позволяет точно выявлять проблемные области и создавать региональные карты трансграничных загрязнений. и многое другое

В статье предлагается подход к управлению жизненным циклом экономических информационных систем, который, в отличие от известных, основывается на теории децентрализованных приложений. Этот подход за счет автоматизации и децентрализации процессов, а также использования криптографических методов позволяет в определенной степени снизить транзакционные издержки проектов по разработке и модификации программного обеспечения экономических информационных систем.

В номере: Повсеместные операционные системы Операционные системы вышли сегодня за рамки традиционных компьютеров и применяются повсеместно, но, несмотря на внешние различия, все существующие ОС снабжены «программно-конфигурируемыми» возможностями, поддерживают виртуализацию и программируемые функции. Искусственный интеллект для масштабируемой персонализации Персонализацию сегодня упорно ставят во главу любых адресных маркетинговых программ; однако, несмотря на огромные инвестиции, предприятия по-прежнему испытывают сложности с персонализацией взаимодействия с клиентами и сотрудниками. Активное применение методов искусственного интеллекта и машинного обучения может улучшить ситуацию. Как реализовать потенциал блокчейна? Статистика анонсированных ICO за 2017 год выпукло демонстрирует кризисную ситуацию в области новых проектов, использующих технологию распределенного реестра. Для успеха таких проектов требуется иная культурно-технологическая среда, способствующая реализации рациональных идей с помощью блокчейна. Открытая аналитическая СУБД До недавнего времени рынок аналитических массивно-параллельных СУБД делили между собой компании Vertica, Teradata, Netezza и Greenplum, существовавшие вне сообщества Open Source, однако ситуация изменилась в 2017 году, когда проект Greenplum перешел в категорию открытых. Убейте DevOps Какое отношение DevOps имеет к школе буддизма? Культ мечтателей, где на любого, у кого нет косички, кто не носит футболку и не держит в руках iPad, смотрят с подозрением. Одни только постоянные споры об определении DevOps уже заставляют провести параллель с дзен-буддизмом. Куда послать коммивояжера? Едва научившись ходить, человек стал строить маршруты, но со временем они становились все сложнее. Сегодня задача прокладки оптимальных трасс стала актуальной для всех логистических предприятий, однако ее точного решения до сих пор не найдено. Есть, конечно, эвристические алгоритмы, но возникает проблема их выбора. и многое другое

В номере: «Памятные» вычисления Интернет вещей и финтех невозможны без обработки больших данных в режиме, близком к реальному времени, обеспечить который сегодня можно благодаря хранению и обработке данных в оперативной памяти. На базе Apache Ignite можно построить «умную» распределенную масштабируемую платформу хранения в памяти. «Супероблако»: межоблачная инфраструктура на основе архитектурных принципов Интернета Сегодня в домах, автомобилях и на предприятиях развернуты локальные сети специального назначения, которые со временем могут превратиться в мини-облака, и, чтобы соединить их в глобальную инфраструктуру, понадобится специальный уровень абстракции облака. Интеллектуальные технологии вместо человека: оценка соответствия Успех перехода к цифровой экономике, требующей оперативной обработки огромных объемов данных, невозможен без автоматизации интеллектуальных задач, связанных с рутинными действиями. Мониторинг вовлеченности студентов в учебный процесс Облачный сервис, основанный на обработке видеопотоков с установленных в учебных аудиториях камер, позволяет визуализировать агрегированные данные и средствами машинного обучения измерять уровень индивидуальной и групповой вовлеченности студентов в учебный процесс. DataOps: данные в стиле Agile Вслед за повсеместным внедрением практик DevOps пришла очередь применения методов Agile при работе с большими данными. Машинное обучение: прогнозирование рисков госзакупок На приобретение товаров и услуг через систему государственных закупок ежегодно расходуются триллионы рублей. Эффективный контроль в этой области может быть, в частности, обеспечен путем автоматизированной оценки рискованности госконтрактов методами машинного обучения. и многое другое

В номере: Микросервисы Технологии микросервисов развиваются сегодня весьма стремительно, однако для микросервисов требуется культура DevOps, поэтому и начинать нужно с нее, что быстро станет приносить пользу благодаря интеграции процессов разработки и эксплуатации. Микросервисы: пройденный путь и дальнейшие цели Микросервисы – новая тенденция в области проектирования, разработки и предоставления программных сервисов, метод построения архитектуры программных систем, уделяющий особое внимание автономности модулей для повышения гибкости ПО. Как эволюционировала эта концепция, какие таит проблемы и чего следует ожидать от микросервисов в будущем? Семантический анализ в подготовке обучающих выборок При решении лингвистических задач сегодня применяются технологии машинного обучения, однако их широкому использованию мешает ряд нерешенных проблем – например, слабая размеченность текстов, используемых в качестве обучающих выборок, что не позволяет в полной мере справиться со многими задачами поиска и интерпретации лексических единиц. Улучшение цикла автоматизации Традиционный подход к автоматизации сегодня уже не дает стратегического эффекта – процессы, автоматизированные «как есть», порождают «цифровой хаос», не упрощая, а усложняя работу. Как показал опыт НПО «Искра», для цифровой трансформации требуется улучшенный цикл автоматизации. Иерархические битовые индексы Иерархические битовые индексы строятся на основе обычных битовых индексов – стандартного инструмента промышленных СУБД – и позволяют ускорить обработку интервальных запросов для больших таблиц. Однако для кратного повышения производительности выполнения запросов требуется оптимизация. Ольга Крамер: из вычислителей в программисты В различных вычислительных бюро, принимавших участие в атомном проекте СССР, было немало женщин. Среди них была и Ольга Павловна Крамер – программист первых ЭВМ, прошедшая нелегкий путь до признанного специалиста в области вычислительной математики и программирования. и многое другое

Книга позволяет изучить науку о данных (Data Science) и применить полученные знания на практике. Она содержит краткий курс языка Python, элементы линейной алгебры, статистики, теории вероятностей, методов обработки данных. Приведены основы машинного обучения. Описаны алгоритмы k ближайших соседей, наивной байесовой классификации, линейной и логистической регрессии, а также модели на основе деревьев принятия решений, нейронных сетей и кластеризации. Рассмотрены приемы обработки естественного языка, методы анализа социальных сетей, основы баз данных, SQL и MapReduce. Во втором издании примеры переписаны на Python 3.6, игрушечные наборы данных заменены на «реальные», добавлены материалы по глубокому обучению и этике данных, статистике и обработке естественного языка, рекуррентным нейронным сетям, векторным вложениям слов и разложению матриц. Для аналитиков данных.

В номере: Apache Ignite и машинное обучение Современные корпоративные информационные системы генерируют огромные объемы данных, которые сами по себе бесполезны, если их вовремя не обработать. Методы машинного обучения позволяют автоматизировать процесс обработки, однако все данные могут не уместиться на одной машине. Дорога к DevOps ИТ стали сегодня сферой ответственности множества взаимодействующих структурных единиц в компаниях, и хотя по-прежнему необходимы специалисты с глубокими техническими знаниями, центром приложения усилий стало обеспечение эффективной совместной работы представителей самых разных специальностей. Искусственный интеллект и блокчейн: идеальная пара Искусственный интеллект и блокчейн относятся сегодня к числу наиболее прогрессивных технологий, обещающих кардинально изменить жизнь, работу и взаимодействие людей. Каковы перспективы интеграции искусственного интеллекта и блокчейна? Какие именно преимущества умные, децентрализованные и защищенные системы способны дать современному обществу? Российское озеро научных данных В результате выполнения современных научных экспериментов генерируются сотни петабайт данных, обработка которых требует новых подходов. Одна из возможных моделей обработки и хранения – федерация вычислительных ресурсов, или модель озера данных. Роботизация – панацея или боль? Нет сомнений в том, что развитие робототехники в целом, роботов различного направления и интеллекта этих роботов – весьма перспективная и интересная область деятельности. Однако столь ли актуальна эта деятельность именно сегодня? Или все же речь идет о работе на будущее, возможно весьма отдаленное? Зачем бизнесу свой университет? Цифровизация – это не только трансформация экономики, сферы образования, рынка труда, но и смена требований к обучению сотрудников. Корпоративные университеты занимают сегодня все более проактивную позицию в отношениях с бизнесом, превращаясь в провайдеров комплексных образовательных решений. Не стал исключением и Корпоративный университет Сбербанка. и многое другое

Рассмотрены основные типы систем памяти цифровой информации на оптических дисках и голографических носителях, приведены требования и определены основные характеристики и параметры оптико-голографических систем архивной памяти. Проанализированы методы мультиплексирования микроголограмм Фурье на голографический носитель. Рассмотрены основные оптические схемы регистрации цифровой информации в виде одиночных и наложенных микроголограмм оптико-голографических систем архивной памяти, приведены требования к их узлам и блокам. Приведен метод компьютерного синтеза одномерных и двухмерных микроголограмм Фурье и проанализированы оптические схемы для их считывания и записи на голографический носитель. Книга открывает перспективы для дальнейших исследований, разработок и проектирования конкретных оптико-голографических устройств и систем архивной памяти с записью цифровой или аналоговой информации. Издание будет полезно как для ученых и специалистов, работающих в области голографических технологий, оптико-электронных голографических корреляционных систем распознавания изображений, голографической микроскопии, так и для студентов и молодых специалистов, обучающихся и желающих работать в данной области науки и техники.

В номере: На пути к унифицированным грид-системам Проблема интеграции разнообразных вычислительных и информационных ресурсов сегодня актуальна как никогда, однако объединение в единое целое соответствующих программных средств и ресурсов – далеко не простая задача. Разработка открытых интероперабельных стандартов распределенного реестра Cтандартизация способствует широкому распространению технологий и выходу их соответствующей экосистемы на новые уровни. Не стала исключением и технология распределенного реестра. Какие сегодня предлагаются инициативы в области стандартизации, способствующие глобальному внедрению блокчейна? Блокчейн в примерах Несмотря на то что ажиотаж вокруг криптовалют и блокчейна прошел и интерес к криптоиндустрии значительно снизился, технологии блокчейна тем не менее активно развиваются и их ожидает внедрение в корпоративные бизнес-процессы и системы государственного управления. Agile-взаимодействие в распределенных командах В распределенных Agile-группах обычно применяются адаптированные варианты скорых методов разработки и соответствующие инструменты, но сегодня этого уже недостаточно, чтобы обеспечить быструю доставку приложений, сохранив при этом управляемость, качество и экономическую эффективность проектов. Какие наиболее эффективные инструменты имеются сегодня для поддержки взаимодействия в распределенных Agile-группах? Человеко-машинные чат-боты Системы распознавания естественного языка и машинного обучения постепенно совершенствуются, однако нынешние реализации полностью автоматизированных чат-ботов оставляют желать лучшего. Устранить ограничения таких систем можно путем интеграции в логику чат-ботов знаний человека, добытых средствами краудсорсинга или полученных от сотрудников отдельно взятой организации. Такие человеко-машинные чат-боты работают совместно с человеком. Наука о данных: куда пойти учиться? Эксперт по машинному обучению Виктор Кантор – о возможностях получения образования в области Data Science. и многое другое

Является справочной теоретической информацией по курсу «Аппаратные средства хранения и обработки данных. Технические средства хранения данных» для студентов технических вузов. Детально рассматривает основные технические аспекты информационных технологий со стороны полного цикла обработки данных, включая общие подходы к реализации серверных платформ и технологий хранения данных. Описывает техническую составляющую серверной платформы на примере Intel Xeon. Каждый раздел содержит контрольные вопросы. Предназначено для студентов, обучающихся по направлению подготовки 09.03.01 «Информатика и вычислительная техника», 02.04.02 «Фундаментальная информатика и информационные технологии».

В методических указаниях сформулированы требования к выполнению курсовой работы, рекомендации по оформлению, указаны критерии оценки, а также изложен процесс проектирования баз данных: от анализа предметной области до построения ER-диаграммы и запросов. Содержат в себе пример выполнения одного из вариантов курсовой работы. Предназначены для студентов и преподавателей дисциплины «Управление данными».