Интеллектуальные системы

В учебнике рассмотрены традиционные методы тестирования программного обеспечения, рассматривающие программу как «белый ящик» или как «черный ящик», описана организация процесса тестирования в жизненном цикле программного обеспечения. Рассмотрены особенности объектно-ориентированного тестирования и методы регрессионного тестирования, а также методы и средства отладки программ. Учебник предназначен для студентов, обучающихся в бакалавриате по направлению подготовки 09.03.01 «Информатика и вычислительная техника».

В учебном пособии рассматриваются методы и модели управления удаленным доступом в процессе идентификации и визуализации основных этапов экспертизы (исследования, разработки и патентования) таких объектов интеллектуальной собственности как, например, электронные базы данных и базы знаний, на всем их жизненном цикле в сети Internet. Подробно рассмотрены графо-аналитические методы визуализации области допустимых решений распределенных в сети динамических процессов, объектно-ориентированная технология экспертизы многорежимных систем интерактивного управления. Приведены методические примеры Java-реализаций: адаптивного интерфейса на HTML-документах; оптимизации клиентской части и др. Книга безусловно полезна практикам в области создания, защиты, ограничения и управление доступом на сайты. Математические модели позволяют контролировать количество и объём доступа к ресурсам, идентифицировать клиента и управлять в режиме реального времени. Учебное пособие предназначено для студентов, программистов, научных и инженерно-технических работников, а также предпринимателей, занимающихся инновационной деятельностью в сети Internet, разработкой и проектированием информационных систем, баз данных и баз знаний различного назначения. Виртуальный диск с сопроводительной информацией расположен на сайте , ссылка на диск в разделе описания данной книги.

Представлен комплексный анализ модели городской среды, основных систем жизнеобеспечения территории города. Раскрыты принципы формирования планировочной и архитектурно пространственной композиции для создания комфортной макро- и микросреды обитания. Рассмотрены основные модели процесса развития поселений, их жизненный цикл и характерные черты развития, интеллектуальные системы, применяемые при планировании и контроле устойчивого развития поселения. Для студентов бакалавриата, обучающихся по направлениям подготовки 07.03.04 Градостроительство и 07.03.01 Архитектура, и студентов магистратуры, обучающихся по направлениям подготовки 07.04.04 Градостроительство, 07.04.01 Архитектура и 08.04.01 Строительство.

Генетические алгоритмы в разных формах применяются к решению разных научно-технических задач. Они используются при создании вычислительных структур, в машинном обучении – при проектировании нейронных сетей или в управлении роботами. Они также применяются при моделировании развития в разных предметных областях, включая социальные-экономические системы. Также возможно и эвристико-математическое применение генетических алгоритмов для оптимизации многопараметрических функций. В случаях, когда точный оптимум не нужен, решением может считаться любое значение, лучшее, чем определенная заданная величина. Тогда генетические алгоритмы – хороший метод поиска «приемлемых» значений. Сила генетического алгоритма состоит в его способности манипулировать одновременно многими параметрами, что используется в разных проектах, включая даже проектирование самолетов. Однако формальное применение таких алгоритмов без учета временных характеристик и других особенностей реальных процессов, где их пытаются применить, может не дать ощутимого эффекта либо привести к выбору ошибочного решения. Один из способов привязки соответствующих моделей к динамике управляемых процессов является комплексное имитационное моделирование этих процессов и систем управления с применением генетических алгоритмов.

В статье рассмотрены вопросы практического применения и результаты работы интеллектуальной образовательной платформы «Конструктор дело» для предпринимателей Ленинградской области, определены актуальные проблемы оценки предпринимательских компетенций, изложены основные цели и задачи, а также механика работы образовательной платформы.

Рассмотрены некоторые особенности информационного моделирования как нового направления в проектировании и строительстве. Обозначены основные задачи, которые необходимо решить для создания информационной модели шахты.

В статье описывается функциональный подход к управлению внутренней средой интеллектуального здания, что подразумевает использование и передачу между периферийным оборудованием и центральными инженерными системами неизменяемых состояний, отсутствие побочных эффектов при осуществлении управляющих воздействий и построение децентрализованной сети осуществления вычислений и принятия решений на стороне оконечных устройств на базе так называемого интернета вещей. Рассматриваются математические основы организации распределенной вычислительной среды для реализации функционального подхода. Кратко описываются возможные сценарии управления в различных режимах работы инженерных систем интеллектуальных зданий. Подводится теоретический базис под рекомендации об изменении парадигмы построения общей автоматизированной системы управления интеллектуальным зданием от автоматизации инженерных процессов к интеллектуализации управления и созданию системы искусственного интеллекта, осуществляющей полный и автономный цикл управления зданием.

В учебнике рассматриваются вопросы проектирования интеллектуальных систем с использованием языков искусственного интеллекта и инструментальных средств поддержки их разработки. Описаны особенности жизненного цикла программного обеспечения интеллектуальных систем, модели представления знаний в интеллектуальных системах, языки программирования систем искусственного интеллекта, такие как языки Prolog, LISP и CLIPS. Предназначен для студентов, обучающихся в бакалавриате и магистратуре по направлениям подготовки 09.03.01 и 09.04.01 «Информатика и вычислительная техника».

Цель данного учебника – ознакомить читателя с байесовскими сетями доверия как логико-вероятностной графической моделью баз фрагментов знаний с неопределенностью, которую можно использовать в интеллектуальных системах, поддерживающих принятие решений, а также с алгебраическими байесовскими сетями, позволяющими обработку не только скалярных, но и интервальных оценок вероятностей, и с их приложениями. В основу учебника положен курс лекций, разработанный и читаемый авторами для студентов магистратуры СПбГУ. Настоящее издание полностью обеспечивает программу учебной дисциплины «Теория байесовских сетей» Санкт-Петербургского государственного университета, которая входит в вариативную часть первого семестра обучения по основной образовательной программе высшего образования магистратуры «Математическое обеспечение и администрирование информационных систем». Учебник адресован студентам и аспирантам, специализирующимся в области математики и информатики, а также специалистам, в круг профессиональных интересов которых входят теория и практические приложения байесовских сетей.

В учебнике рассмотрены понятия и характеристики системы интеллектуального обслуживания. Изложены общие принципы и методы проектирования такого рода систем. Освещены экономические и организационные основы проектирования информационно-консультационного, проектно-инновационного, образовательного и специального видов обслуживания. Подробно раскрыта тема качества интеллектуальных услуг и его оценки. Представлено моделирование основных элементов системы интеллектуального обслуживания. Приведено описание рынка интеллектуальных услуг, его характеристик, организации маркетинга и методические основы анализа спроса на такие услуги. Показаны основы автоматизации системы интеллектуального обслуживания. Для студентов бакалавриата, обучающихся по укрупненным группам направлений подготовки «Экономика и управление», «Сервис и туризм», а также для разработчиков, специализирующихся в области создания и проектирования систем интеллектуального обслуживания. 2-е издание, переработанное и дополненное

Цель данного пособия – ознакомить студентов с понятийными и теоретическими основами относительно хранения и защиты компьютерной информации; помочь получить навыки и умения применения методов хранения и защиты компьютерной информации в практической работе. Лабораторный практикум содержит восемь лабораторных работ по дисциплине «Хранение и защита компьютерной информации», включающих в себя основные способы формирования комплексной защиты информации, идентификации и аутентификации пользователей и применения математических основ криптографических методов. Лабораторный практикум охватывает все разделы учебного курса. Описание каждой лабораторной работы содержит цель работы, теоретическую часть, порядок проведения работы, требования к отчету и контрольные вопросы. Данный лабораторный практикум предназначен для магистров направления подготовки 15.04.04 «Автоматизация технологических процессов и производств».

Программы-оракулы принимают информацию с различных источников, преобразуют ее и передают смарт-контрактам. Они могут также принимать данные от смарт-контракта и передавать их внешнему источнику данных. Обеспечение безопасности, валидности и целостности поставляемых данных определяет успех работы блокчейн-системы, следовательно, тема исследования актуальна. Цель написания статьи – выявить практически важные особенности программ-оракулов, расширить наши представления о роли программ-оракулов в успехе блокчейн-систем управления и разработать вариант архитектуры информационной системы, отвечающий необходимым требованиям. Перед авторами стояли задачи исследования всех уязвимостей, связанных с применением программ-оракулов и разработка оптимального архитектурного решения. В процессе исследований были использованы методы обзора научной литературы по тематике исследования, сбора, структурирования и анализа полученной информации, методы выбора решений. В результате исследования предложена концепция интеллектуальной системы передачи внешних данных в блокчейн-систему управления и разработана оптимальная архитектура указанной интеллектуальной системы. Данное решение направлено на повышение безопасности применения программ-оракулов блокчейн-систем управления, особенно блокчейн-систем управления приложений промышленного интернета вещей. Решение может быть использовано разработчиками систем распределенного реестра для эффективного запуска и реализации проектов.

Настоящий практикум знакомит с методами цифровой фильтрации шумов, присутствующих в сигналах. Представлены основные сведения о цифровых фильтрах, рассмотрены примеры реализации процедур цифровой фильтрации в среде MATLAB, включающие генерирование зашумленного сигнала и исследование его характеристик, а также синтез структуры и подбор настроек цифрового фильтра, обеспечивающего заданное качество фильтрации шумов. Практикум предназначен для обучающихся в магистратуре по направлению 15.04.04 «Автоматизация технологических процессов и производств».

Практикум знакомит с технологией экспертных систем – одним из направлений в области создания искусственного интеллекта. Представлены основные сведения об экспертных системах, рассмотрена типовая архитектура экспертной системы, приведен пример практической реализации экспертной системы, сформулированы темы заданий для самостоятельного выполнения. Практикум предназначен для обучающихся в магистратуре по направлениям 15.04.04 «Автоматизация технологических процессов и производств» и 27.04.04 «Управление в технических системах».

Одним из приоритетов государственной политики России выступает практическая реализация концепции электронного правительства. Важным элементом этой концепции является организация эффективного взаимодействия органов власти и граждан, которая, помимо оказания государственных услуг, должна включать в себя обработку электронных обращений (заявлений, жалоб, предложений и т.п.). Исследования показывали, что скорость и оперативность обработки обращений в значительной степени зависит от качества определения тематических рубрик, т.е. решения задачи рубрицирования. Проведенный анализ обращений граждан, поступающих на электронную почту и официальные сайты различных органов власти, выявил ряд специфических особенностей (небольшой размер, наличие ошибок в тексте, свободный стиль изложения, рассмотрение нескольких проблем), которые не позволяют успешно применять традиционные подходы к их рубрицированию. Для решения указанной проблемы было предложено использовать различные методы интеллектуального анализа неструктурированных текстовых данных (в частности, нечетко-логические алгоритмы, нечеткие деревья решений, нечеткие пирамидальные сети, нейро-нечеткие классификаторы, сверточные и рекуррентные нейронные сети). В статье описаны условия применимости шести интеллектуальных классификаторов, предложенных для рубрицирования электронных обращений граждан. В их основе лежат такие факторы, как размер документа, степень пересечения тематических рубрик, динамичность их тезаурусов и объемом накопленной статистической информации. Для ситуации, когда конкретная модель не может произвести однозначный выбор тематической рубрики, предложено использовать метод голосования классификаторов, который позволяет существенно снизить вероятность ошибок рубрицирования на основе взвешенного агрегирования решений, полученных несколькими моделями, отобранными с помощью нечетко-логического вывода.