Параллельная версия жадного алгоритма кластеризации

М. А. Баранов

Жанр: Программирование Математика Кластеры NVIDIA CUDA Параллельные вычисления Кластеризация Алгоритмы Решение задач

Язык: Русский

Тип: Текст

Год издания: 2014

Полная версия

Cерия «Прикладная информатика. Научные статьи»

Использование нейросетевых моделей в поведенческом скоринге

Беспроводные теги на основе Bluetooth-устройств

Профессиональные стандарты в области ИТ как фактор технологического и социального развития

Все книги серии

О книге
Читать

В статье предлагается параллельная версия одного из алгоритмов кластеризации, принцип работы которого основан на так называемом жадном подходе. Для решения задачи распараллеливания алгоритма была выбрана технология CUDA, разработанная компанией NVIDIA. Приводятся программный код и результаты вычислительных экспериментов для матриц схожести разного размера.