Книги автора: Леонид Анатольевич Гладков

Рассмотрены основные методы решения задач оптимизации. Приведены методы решения задач нелинейного программирования нулевого и первого порядка. Описаны основные методы формирования математических моделей различных классов оптимизационных задач. Приведена постановка задачи линейной оптимизации, описаны основные методы и приведены примеры ее решения. Рассмотрены методы решения задач целочисленной оптимизации, а также методы решения задач линейной оптимизации специального типа (транспортная задача, задача о назначениях). Учебное пособие предназначено для студентов вузов, обучающихся по направлениям «Информатика и вычислительная техника» и «Информационные системы». Учебное пособие может быть полезным для специалистов, занятых разработкой интеллектуальных систем, поддержки и принятия решений, новых информационных технологий в науке, технике, образовании, бизнесе и экономике.

Рассмотрены основные положения специальных разделов теории графов, таких как изоморфизм, паросочетания, планарность и минимизация пересечений. Приведены основные определения и элементы теории, а также рассмотрены примеры их практического решения. Для проверки уровня освоения материала приведены вопросы и задания для самостоятельной работы учащихся. Учебное пособие предназначено для студентов вузов, обучающихся по направлениям «Информатика и вычислительная техника» и «Информационные системы». Пособие может быть полезным для специалистов, занятых разработкой интеллектуальных систем, новых информационных технологий в науке, технике, экономике.

Данная монография обобщает материалы зарубежных и российских ученых и результаты исследований авторов в указанных областях. Представлен триединый подход к построению искусственных интеллектуальных иерархических систем, основанный на современных исследованиях в таких областях науки об искусственном, как гомеостатика, синергетика и эволюционное моделирование. Описаны способы построения иерархических искусственных интеллектуальных систем для решения оптимизационных задач принятия решений на графах. Рассмотрены алгоритмы анализа и синтеза оптимизационных задач принятия решений на графах. Для специалистов, ведущих разработки перспективных интеллектуальных информационных технологий в науке, технике, экономике, а также для аспирантов и студентов всех специальностей, изучающих теорию систем и методы системного анализа, информатику, методы оптимизации, исследования операций и принятия решений. Издание осуществлено при поддержке Российского фонда фундаментальных исследований по проекту 08-01-07107, 08-01-02008

Рассмотрены основные стратегии, принципы и концепции нового направления «Генетические алгоритмы». Описаны фундаментальные основы генетических алгоритмов и эволюционного моделирования. Проанализированы архитектуры генетического поиска и модели генетических операторов. Приведены конкретные примеры решения основных задач оптимизации на основе генетических алгоритмов и дано большое число контрольных вопросов и упражнений. Для студентов вузов, обучающихся по направлению «Информатика и вычислительная техника», специальности «Информационные технологии в образовании», для специалистов, занятых разработкой интеллектуальных САПР, разработкой новых информационных технологий в науке, технике, образовании, бизнесе и экономике. Допущено УМО вузов по университетскому политехническому образованию в качестве учебника для студентов вузов, обучающихся по направлению 210100 «Информатика и вычислительная техника», специальности 230104 «Системы автоматизированного проектирования».