Поиск:
Войти
Прогнозное моделирование в IBM SPSS Statistics, R и Python. Метод деревьев решений и случайный лес
Жанр: Руководства Программы Программирование Бизнес-аналитика Экономическое прогнозирование Анализ данных Моделирование информационных процессов Имитационное моделирование Моделирование бизнес-процессов Cистемы имитационного моделирования Язык Python Язык R
Язык: Русский
Тип: Текст
Год издания: 2018
ISBN: 978-5-97060-539-4
Полная версия
- О книге
- Читать
Данная книга представляет собой практическое руководство по применению метода деревьев решений и случайного леса для задач сегментации, классификации и прогнозирования. Каждый раздел книги сопровождается практическим примером. Кроме того, книга содержит программный код SPSS Syntax, R и Python, позволяющий полностью автоматизировать процесс построения прогнозных моделей. Автором обобщены лучшие практики использования деревьев решений и случайного леса от таких компаний, как Citibank N.A., Transunion и DBS Bank. Издание будет интересно маркетологам, риск-аналитикам и другим специалистам, занимающимся разработкой и внедрением прогнозных моделей.
Читать онлайн «Прогнозное моделирование в IBM SPSS Statistics, R и Python. Метод деревьев решений и случайный лес»
Отзывы о книге «Прогнозное моделирование в IBM SPSS Statistics, R и Python. Метод деревьев решений и случайный лес»
Другие книги автора:
Популярные книги