Поиск:
Войти
Математические основы машинного обучения и прогнозирования
Жанр: Математика Книги о компьютерах Искусственный интеллект Книги для студентов и аспирантов Прикладная информатика Теория игр Машинное обучение
Язык: Русский
Тип: Текст
Год издания: 2015
Бесплатный фрагмент: pdf
Полная версия
- О книге
Книга предназначена для первоначального знакомства с математическими основами современной теории машинного обучения (Machine Learning) и теории игр с предсказаниями. В первой части излагаются основы статистической теории машинного обучения, рассматриваются задачи классификации и регрессии с опорными векторами, теория обобщения и алгоритмы построения разделяющих гиперплоскостей. Во второй и третьей частях рассматриваются задачи адаптивного прогнозирования в нестохастических теоретико-игровой и сравнительной постановках: предсказания с использованием экспертных стратегий и игры с предсказаниями. Для студентов и аспирантов, специализирующихся в области машинного обучения и искусственного интеллекта.
Отзывы о книге «Математические основы машинного обучения и прогнозирования»
Популярные книги