Книги автора: Юрий Мечеславович Краковский

Актуальность создания и использования математического и программного обеспечения стратегического позиционирования образовательных объектов (вузов, групп специальностей, специальностей) на рынках образовательных услуг и труда обусловлена начинающимся подъемом российской экономики, приближающимся демографическим «сжатием», а также проводимой модернизацией высшей школы. В статье обосновано применение моделей Бостонской консалтинговой группы и Мак-Кинси для стратегического позиционирования образовательных объектов. Модели модифицированы, доведены до вычислительных алгоритмов и реализованы в виде программных продуктов.

Предложено алгоритмическое и программное обеспечение интервального прогнозирования динамических показателей на основе адаптивной вероятностно-статистической кластерной модели, когда вместо неизвестных вероятностей учитываются одновременно их точечные и интервальные оценки при выбранной доверительной вероятности. Показано, что такой комбинированный подход приводит к улучшению точности интервального прогнозирования и, как следствие, повышает качество принятия управленческих решений. Все результаты в данной статье получены с использованием свободно распространяемого языка программирования для статистической обработки данных «R», на базе которого создан специальный программный комплекс для конечного пользователя.

Авторами разработана технология комплексного прогнозирования базовых показателей перевозочного процесса железнодорожным транспортом на основе статистической и экспертной информации с учетом сценарного подхода. В качестве базовых показателей выбран грузооборот и объем погрузки грузов. Комплексное прогнозирование основано на четырех частных значениях с различными весами: а) значение, полученное по многофакторной модели первого порядка; б) значение, полученное по многофакторной модели второго порядка; в) значение, полученное по факторной модели; г) точечное экспертное суждение группы квалифицированных специалистов. Проведена апробация созданного алгоритмического и программного обеспечения с использованием статистической и экспертной информации Улан-Баторской железной дороги применительно к погрузке грузов. Показана хорошая практическая точность комплексного прогнозирования, основанного на сценарном подходе.