Поиск:
Войти
Полная версия
Машинное обучение способно на удивительные вещи, но не на те, которые обещает маркетинг. Книга объясняет фундаментальную природу ML: как алгоритмы выявляют закономерности, почему воспроизводят предвзятости, когда работают блестяще и когда опасно. Концепция «переноса сложности» покажет, куда на самом деле уходят проблемы при автоматизации. Основана на анализе десятков реальных проектов. Обязательное чтение перед внедрением ML в вашей организации.
- О книге
- Читать
Читать онлайн «Машинное обучение без иллюзий. Понимание возможностей и границ ML»
Отзывы о книге «Машинное обучение без иллюзий. Понимание возможностей и границ ML»
Другие книги автора:
Популярные книги
























