Книги автора: Николай Иванович Сидняев

Изложены краткие теоретические сведения по курсу «Теория планирования эксперимента». Представлено введение в статистический анализ и теорию планирования эксперимента. Основные понятия иллюстрируются примерами практического содержания, рассмотренными с позиций регрессионного анализа. Издание носит справочный характер и поможет студентам старших курсов овладеть методами теории планирования эксперимента, которые широко используются при решении прикладных задач. Для студентов 4—6-го курсов инженерных специальностей технических университетов.

В учебнике приведены основы теории вероятностей и математической статистики, позволяющие получить читателю логически связное представление о предмете. Основные понятия иллюстрируются практическими примерами технического и экономического содержания. Материал излагается от частного ко общему с последующим использованием более сложного современного математического аппарата. Предлагается набор типовых примеров, которые наиболее широко используются при решении задач прикладного характера. Учебник предназначен для студентов технических и экономических специальностей вузов. Будет полезен будущим дипломникам и аспирантам. Может послужить основой для преподавателей при разработке соответствующих курсов применительно к программам конкретных специальностей.

В учебнике приведены основы теории вероятностей и математической статистики, позволяющие читателю получить логически связное представление о предмете. Основные понятия иллюстрируются практическими примерами технического и экономического содержания. Материал излагается от частного к общему с последующим использованием более сложного современного математического аппарата. Предлагается набор типовых примеров, которые наиболее широко используются при решении задач прикладного характера.

Показано, как формируется математическая теория эксперимента с использованием математической статистики. Введено понятие сложной – плохо организованной системы. Рассмотрено несколько типов математических моделей. Изложены основные концепции математической статистики: рандомизация условий проведения эксперимента, стратегия последовательного эксперимента и др. Приведены методы статистического исследования при изучении рассеяния, а также методы планирования эксперимента при оптимальном использовании пространства независимых переменных. Рассмотрена логика развития идей математической статистики. Для студентов 4–6 курсов инженерных специальностей технических университетов, а также аналитиков и экспериментаторов.

Определены количественные показатели остаточного ресурса и установлены их точечные, доверительные и гарантированные оценки. Исследована достижимость гарантированных непараметрических оценок, найдены их коэффициенты смещения. Получены асимптотические и предельные оценки показателей остаточного ресурса, доказаны их экстраполяционные и интерполяционные оценки. С использованием физических моделей расходования ресурса изделий радиоэлектроники получены формулы для расчета и оценки показателей ресурса в штатном режиме эксплуатации через показатели для форсированного режима. Приведены примеры схемной избыточности радиоэлектронной аппаратуры в качестве источника увеличения ресурса. Для научных работников. Может быть полезна преподавателям, аспирантам и студентам старших курсов технических вузов, а также специалистам в области надежности радиоэлектронной аппаратуры.

Представлены основы теории планирования эксперимента и анализа получаемых данных. Детально рассмотрены полный факторный эксперимент, дробные реплики, планирование однофакторных, факторных и оптимизационных экспериментов. Изложены методы регрессионного и дисперсионного анализов. Задачи рассмотрены с позиций статистического подхода к постановке физических задач. Материал сопровождается набором типовых примеров, наиболее широко используемых при решении задач прикладного характера. Содержание учебного пособия соответствует курсу лекций по «Теории планирования эксперимента», который авторы читают в МГТУ им. Н.Э. Баумана. Для студентов старших курсов технических университетов. Может быть полезно преподавателям, аспирантам и инженерам.

В учебнике приведены основы теории вероятностей и математической статистики, позволяющие получить читателю логически связное представление о предмете. Основные понятия иллюстрируются практическими примерами технического и экономического содержания. Материал излагается от частного ко общему с последующим использованием более сложного современного математического аппарата. Предлагается набор типовых примеров, которые наиболее широко используются при решении задач прикладного характера. Учебник предназначен для студентов технических и экономических специальностей вузов. Будет полезен будущим дипломникам и аспирантам. Может послужить основой для преподавателей при разработке соответствующих курсов применительно к программам конкретных специальностей.

В учебнике приведены основы теории вероятностей и математической статистики, позволяющие читателю получить логически связное представление о предмете. Основные понятия иллюстрируются практическими примерами технического и экономического содержания. Материал излагается от частного к общему с последующим использованием более сложного современного математического аппарата. Предлагается набор типовых примеров, которые наиболее широко используются при решении задач прикладного характера.

Особое внимание в учебном пособии уделено моделям наблюдений, анализу многофакторных экспериментов и многомерных функций отклика, теории проверки гипотез об установлении адекватности моделей. Представлены полные и дробные факторные планы, а также композиционные ортогональные и ротатабельные планы эксперимента для квадратичных моделей. Сжато излагаются основные понятия математической статистики, теории проверки гипотез, а также методы дисперсионного, регрессионного и ковариационного анализов. Приведенные методы иллюстрируются подробно разобранными примерами. Представлен методический комплекс, позволяющий обучающимся проверить знания по курсу.