API для реальных проектов: запросы, парсинг, мониторинг

Современное приложение невозможно представить без обмена данными с внешними сервисами — будь то прогноз погоды, курсы валют или новостная лента. Однако написать строчку `requests.get(url)` недостаточно: сетевые сбои, таймауты, нестабильные ответы и ограничения частоты вызовов превращают простую задачу в инженерный вызов. Этот курс даёт системный подход к интеграции Web-сервисов, пригодный для реальной эксплуатации. Вы научитесь строить надёжные HTTP-клиенты с продуманными стратегиями повторных попыток и таймаутов, парсить JSON и XML с валидацией схем через pydantic, корректно обрабатывать ошибки клиента и сервера. Практические кейсы на базе публичных API погоды, валют и новостей позволят сразу применять полученные знания. Отдельные модули посвящены ограничению частоты запросов (token bucket), многоуровневому кэшированию в Redis, переходу на асинхронные вызовы и построению SDK.