Книги автора: Александр Александрович Кашевкин

В монографии рассматриваются вопросы разработки компьютерных приборов и систем мониторинга и диагностики, включающих программное обеспечение на основе интеллектуальных алгоритмов сбора, первичной обработки и распознавания диагностических и управляющих сигналов нефтегазового оборудования с применением теории идентификационных измерений, компьютерных и беспроводных инфокоммуникационных технологий в режиме реального времени. Приводятся аналитические исследования по разработке интеллектуальных приборов и систем в нефтегазовой отрасли. Представлена аппаратная реализация компьютерных приборов и интеллектуальной системы диагностики и мониторинга нефтегазового оборудования. Данная монография будет полезна специалистам нефтегазовой отрасли, занимающимися вопросами неразрушающего контроля и прогнозирования отказоустойчивости оборудования, разрабатывающим автоматизированные системы управления технологическими процессами нефтедобычи, а так же широкому кругу специалистов в области Data Science, студентам бакалавриата, магистрантам и докторантам. Рекомендована к изданию Ученым советом Северо-Казахстанского государственного университета им. М. Козыбаева (Протокол №5 от 02.11.2017 г.).

В монографии рассматриваются вопросы разработки компьютерных приборов и систем мониторинга и диагностики, включающих программное обеспечение на основе интеллектуальных алгоритмов сбора, первичной обработки и распознавания диагностических и управляющих сигналов нефтегазового оборудования с применением теории идентификационных измерений, компьютерных и беспроводных инфокоммуникационных технологий в режиме реального времени. Приводятся аналитические исследования по разработке интеллектуальных приборов и систем в нефтегазовой отрасли. Представлена аппаратная реализация компьютерных приборов и интеллектуальной системы диагностики и мониторинга нефтегазового оборудования. Данная монография будет полезна специалистам нефтегазовой отрасли, занимающимися вопросами неразрушающего контроля и прогнозирования отказоустойчивости оборудования, разрабатывающим автоматизированные системы управления технологическими процессами нефтедобычи, а так же широкому кругу специалистов в области Data Science, студентам бакалавриата, магистрантам и докторантам. Рекомендована к изданию Ученым советом Северо-Казахстанского государственного университета им. М. Козыбаева (Протокол №5 от 02.11.2017 г.).